Hive最早由facebook开源，最初用于解决海量结构化的日志数据统计问题，是一个ETL工具，
Hive的一些应用场景如下：
日志分析
统计网站一个时间段内的pv、uv
多维度数据分析
大部分互联网公司使用Hive进行日志分析，包括百度、淘宝等
其他场景
海量结构化数据离线分析
低成本进行数据分析（不直接编写MR）
本篇，散仙来介绍下Hive的安装与部署，Hive并不是一个分布式的系统，所以它的安装相对来说，还是比较容易的，在Hive安装之前，确保你的hadoop环境已经成功搭建，并可以正常启动，散仙的配置版本是，hadoop1.2.0的版本，hive0.10的版本。
我们，先来总结下Hive的安装步骤：
| 序号 | 描述 |
| 1 | 安装配置MySQL数据库，（默认是derby） |
| 2 | 放一个mysql的JDBC连接的jar包，到hvie/lib里面 |
| 3 | 在hive-env.sh里面加入hadoop的目录路径（拷贝自带模板，重命名） |
| 4 | 在HDFS上创建Hive的主目录hive和临时文件存储目录tmp |
| 5 | 配置hive-site.xml，配置hive的一些相关信息（拷贝自带模板，重命名） |
| 6 | 启动Hive |
散仙重点要说的是，关于3,4,5的配置，mysql的安装其实很简单，在这里不再介绍，首先我们要拷贝hive-env.sh.template重命名为hive-env.sh并向其中，加入hadoop的目录路径截图如下：
其次，我们要在HDFS上创建，对应的hive的table的存放位置目录，截图如下：
接下来，我们需要最重要的东西了，hive-site.xml,重命名hive-default.xml.template为hive-site.xml，修改其中几项即可：
<configuration> <property> <!-- MySQ的URL配置 --> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value> </property> <!-- 数据库的用户名配置--> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>root</value> </property> <!-- 此处JDBC的驱动务必加上，对应的数据配置对应的驱动--> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> <description>Driver class name for a JDBC metastore</description> </property> <!-- 数据库密码配置--> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> <value>root</value> </property> <!-- HDFS路径hive表的存放位置--> <property> <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> <value>/root/hive</value> </property> <!--HDFS路径，用于存储不同 map/reduce 阶段的执行计划和这些阶段的中间输出结果。 --> <property> <name>hive.exec.scratchdir</name> <value>/root/tmp</value> </property> <property> <name>mapred.child.java.opts</name> <value>-Xmx4096m</value> </property> <!-- 日志的记录位置--> <property> <name>hive.querylog.location</name> <value>/root/hive-0.10.0/logs</value> </property> </configuration>
至此，配置部分已经完毕，下面我们就可以启动hive，并尝试建表操作了，截图如下：
最后，退出的命令，使用exit即可。