一 Hive概述
Hive是由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计
Hive是基于Hadoop框架的一个数据仓库分析工具，这里对于数据仓库，何为数据仓库？mysql，orical，sqlserver我们叫这些为数据库，所谓数据仓库就是在这个数据仓库中这些数据库都包含了进去。Hive既然是基于Hadoop的，那么也就意味着启动Hive之前必须要启动Hadoop，Hive可以将结构化的数据映射成为一张表格，并且提供类sql的语法，他是一个分析数据的框架，数据本身存储在HDFS上，数据的操作以mapreduce形式执行，表的元数据存储在mysql中。
学习Hive的要点：
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Hive是一个工具，安装只需要一台即可。
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Hive的核心是将hql与mapreduce相互转换。
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HIve是针对数据仓库提出的一款数据分析的工具，数据仓库是读多写少的。
二 Hive的下载安装
2.1 hive下载
hive的网址：http://hive.apache.org/
点击左侧DOWNLOADS进入下载页面：
点击上图Download a release now选择对应版本下载，尽量老版本，稳定
2.2 安装配置
（1）使用xftp工具将下载好的hive上传到hadoop102机器上
（2）解压hive的tar包
tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C /opt/module
（3）配置Hive的环境变量
vim /etc/profile
添加如下：
##HIVE_HOME
export HIVE_HOME=/opt/module/apache-hive-1.2.1-bin
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
最后切记source /etc/profile使其生效
（4）配置hive-env.sh
进入hive的conf目录下
将hive-env.sh.template名称改为hive-env.sh：mv hive-env.sh.template hive-env.sh
vim hive-env.sh
修改如下：
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2 基于hadoop'的框架，肯定要告诉它hadoop在哪
export HIVE_CONF_DIR=/opt/module/hive/conf 配置hive的配置文件地址，就是安装目录的那个conf
三 Hive的启动
3.1 启动Hadoop
sbin/start-dfs.sh
sbin/start-yarn.sh
3.2准备两个文件夹
进入hadoop文件下 bin/hdfs dfs -mkdir /tmp
bin/hdf dfs -mkdir -p /user/hive/warehouse
关于tmp，我进去看过，感觉就是个临时文件，具体干什么的我也没有搞清楚，旁边也没有大神可以询问
关于warehouse，这个我知道，Hive是一个工具，他可以建立表的元数据，前面也提过它存储在HDFS上，具体的位置就是这个warehouse
3.3Hive的基本操作
前面说Hive是一个数据分析的工具，牢记工具二字，它不是像hadoop和zookeeper一样提供服务的框架，它只是一个操作hadoop的哦你根据，客户端，好比方说nvicat和mysql等数据库的关系。
（1）启动Hive：进入hive目录下 bin/hive
如果此时报错，
java.lang.RuntimeException: The root scratch dir: /tmp/hive on HDFS should be writable. Current permissions are: rwxr-xr-x
如上图所示，说明这是权限问题，会Linux都会改：bin/hdfs dfs -chmod -R 777 /tmp。
（2）查看数据库：show databases；
（3）退出Hive：exit；或者quit；
（4）显示所有表格：show tables；
（5）创建表格：create table test1（id int，name string）；
（6）查看表的结构：desc test1；
和sql语句真的很像，但是在Hive中，这些语句叫做hql，简直不要太尴尬。