近年来，人工智能技术迅速传播其应用并进入人们的日常生活，如语音识别，人脸识别和手机上的机器翻译。 仔细观察发现，这些技术主要集中在“感知”层面，它使用人工智能来模拟人类的感知，如听觉和视觉。
在认知智力水平，情况如何? 例如，当信息进入我们的大脑时，我们如何处理和理解人类大脑等外部信息，推理知识，然后让机器了解外部世界? 日前，在由中国人工智能学会主办并由北京民之之智数据技术有限公司主办的认知智能行业应用大会上，许多专家从不同角度分享了他们对“认知智能”的理解和思考。
认知智能，涉及语义理解，知识表示，联想推理，智能问答，自学习等，已被广泛使用。 认知智能的发展将使许多繁琐但重要的工作更加高效和精确，更加人性化。 中国外语局数据中心技术总监黄震表示，在处理大量多语言文本时，人的能力相对有限。 “机器速度快，存储量大。当我们将知识交给机器时，人工智能可以掌握人类判断逻辑，了解我们想要的信息，大大减少了需要手动完成的基本工作。 。“
“认知能是一种更深层次的感知智能，在金融领域有着非常大的需求。” 田洋科技风险业务总经理张志莲表示，认知智能可以根据风险评估和预测为用户提供匹配的财务。 产品，并可根据风险控制级别和信用评级等信息进行智能定价。 “现在我们谈论风险控制，更多关于相关性，并且基于相互联系的知识地图，认知智能可以准确地从庞大的关系网络中找到风险线索，并指导我们及时采取适当的措施 “。
参加会议的专家认为，人工智能向真实生产力的真正转变与认知智能的转化和应用是分不开的，而且还有一种方法可以将认知智能推向发展的快车道。 “目前，认知智能的发展远远不够。从技术上讲，它只相当于5岁左右儿童的认知水平。” 北京民智集团数据技术有限公司首席执行官胡健认为，认知智能发展程度不高有三个主要原因：一是沟通能力差，二是理解力弱，三是高学习 成本。 “我们的最终目标是利用人工智能做出决策，并希望将其转化为知识并实施行动。因此，认知智能是不可分割的。我们还需要从这三个方面入手，破解人工智能。 挑战“
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