人工智能技术发展综述
摘要：随着时代的进步，社会的发展，科技的进步，“人工智能”这一词语仿佛也变得不是那么遥远与陌生了。也随着人工只能技术的日益完善与进步，人工智能作为一种赋能技术，它将彻底的改变人时代的思想与传统认知。人工智能将于各个行业融合，使得各个行业进步与发展，真正的帮助产业的行业的进步转型升级。而我们面对新一代的人工智能发展的潮浪中，我们更要顺应跟上时代与科技的发展。
关键词：人工智能；科技技术；应用
一、引言
人工智能简称AI，尽管对人工智能AI的讨论无处不在。人工智能技术的应用不仅仅使产业的变革，而且还是时代的进步与发展的变革，回顾18世纪至今，以蒸汽机、电气技术、计算机信息技术为代表的三次工业革命使人类的生活水平、工作方式、社会结构、经济发展进入了一个崭新的时代。而现在如果说在21世纪，还有哪一种技术可以和之前工业革命中的先导科技相提并论的话，那一定是正在步入成熟增长期的人工智能技术，如今人工智能技术已经应用到了各个行业中，也越来越贴近人的生活中，似乎成了人们越来越必不可少的东西了。
二、什么是人工智能以及发展历史
教科书定义是人工智能科学是主旨是研究和开发智能实体，在这一点上它属于工程学，工程的一些基础学科自不用说，可以说是这是一个集数名学科精华的尖端学科。所以说人工智能是一门综合学科。人工智能早已在1850年，图灵发表的一篇划时代的论文，就已经提出了著名的“图灵测试”。直到20世界五六十年代掀起了早起的人工智能发展的热潮，智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。到了1980~2000年掀起了第二次人工只能的浪潮，分为了三个方面，统计学派，“AI之冬”之后，语言识别领域统计学派取代了专家系统；机器学习，专门研究计算机怎么模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能；知道了2006年又一次掀起了第三次人工智能的热潮只要是大数据的广泛应用与机器的深度学习，大数据的应用主要指无法在一定时间内用常规软件工具进行捕捉。管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量，高增长率和多样化的信息资产；机器的深度学习包括同伙组合底层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示，机器视觉、语言识别、机器翻译等领域深度学习的普遍应用，强化学习、迁移学习、生成对抗网络等新技术的发展。
三、人工智能对社会经济和个人的影响
有人说AI就是未来，未来的人就算不变成机器人，也一定会跟着个机器人，然而，业界仍有相当部分的人相信AI只是个泡沫，不能成为像智能手机那样开创性的力量。但是它确实在很多反面给予了人类带来了很多便利，但是它同时它给社会带来的是一把双刃剑。
（一）贫富差距拉大、失业和社会保障问题
人工智能的大规模使用，尤其是机器人的出现，大量可重复性的工作将会被机器人取代，导致很多人失业，从而带来了一系列社会问题，因此造成了开发人工智能的出行，贫富差距会越来越大，利用人工智能，有钱人会变得更加有钱，而穷人因为失业会变得更穷。
（二）产业变革与地区发展不均衡问题
人工智能的发展势必形成了大规模的产业变革，很多商业模式开始重新洗牌，对创业者来说是个机会同时也是一个挑战。然而人工之智能属于高科技产业，前期的投入非常大，一但大规模市场化，则可以帮所在地区提高生产效率，这意味着，缺乏人工智能技术的地区，还处于原始的状态，就像晚清时期，中国还处于农耕社会一样，会加大连个地区的经济失衡问题
四、人工智能的现状
在全球范围内，人工智能将会成为未来最大的一个风口，在2019年，中国人工智能就已经是一个关键的发展年份，伴随着全球对于人工智能关注力的上升，中国也迎接来了一个全新的AI时代
（一）政策对人工智能技术落地与应用的关注
在国务院2017年7月8日印发的《新一代人工智能发展规划》为例，作为我国人工智能发展的顶层战略，《规划》分别从产品、企业和产业层面分层次落实发展任务，对基础的应用场景、具体的产品应用等做了全面的梳理，得到了中国政府的高度重视，并且政府对人工智能的开发投入了很大的资金。
（二）国内资本更加关注应用层面的垂直细分领域
过去10年，对于人工智能来说，是一个从0到比较成熟的探索过程，科技创新之路已经悄然兴起，国内人工智能应用层面创新加速的条件已经成熟。全球正在从“互联网+”向人工只智能垂直细分领域”转型。让人工智能逐渐融入各个传统传统行业，对行业进行改造，以深度学习等关键技术为核心，以云计算、生物识别、视频识别等数据或计算能力为基础支撑，推动人工智能在金融、医疗、交通、安防、文娱、农业、教育等领域将应用场景落地生根，创造出更大价值。
五、人工智能的未来
首先来说，人工智能技术和产品的发展速度之快，已经大大超出人类的认知和预期，注定会改变我们的世界。但是改变世界的人工智能，并非科幻小说或预言家所说的“模拟或等于人类的智慧”的强人工智能，而是依靠大数据优化，在某一个领域可以超越人类，甚至可以替代人类进行重复性工作的弱人工智能。以国家政策的创新生态布局成为人工智能产业发展的战略高地，信息技术和产业的发展就是新老企业布局的更替史。人工智能生态包括纵向的数据平台、开源算法、计算芯片、基础软件、图形处理器等技术生态系统和横向的智能制造、智慧医疗、智慧安防、智慧零售、智慧家居等商业应用落地生态系统。目前人工智能时代的产业格局还没有形成垄断，因此全球科技产业巨头都还在积极推动人工智能技术生态的研发布局，全力抢占未来人工智能相关产业落地的制高点。
参考文献
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