查询二叉树中的某个节点

在二叉树不空的前提下,和根结点的元素进行比较,若相等,则找到返回TRUE;
否则在左子树中进行查找,若找到,则返回TRUE;
否则继续在右子树中进行查找,若找到,则返回TRUE,否则返回FALSE;

bool preOrder(BiTree T, int x, BiTree &p){
    //若二叉树中存在与x相同的元素
    //则p指向该节点并返回OK，否则返回false
    if(T){
        if(T->data == x){
            return true;
        } else {
            if(preOrder(T->lchild, x, p)){
                return true;
            } else {
                return preOrder(T->rchild, x, p);
            }
        }
    } else {
        return false;
    }
}

统计二叉树中叶子节点的个数

算法基本思想:
先序(或中序或后序)遍历二叉树，在遍历过程中查找叶子结点，并计数。由此，需在遍历算法中增添一个“计数”的参数，并将算法中“访问结点”的操作改为:若是叶子，则计数器增 1。

参数形式

void countLeaf(BiTree T, int &count){
    if(T){
        if(!T->lchild && !T->rchild){
            count++;    //对叶子节点计数
        }
        countLeaf(T->lchild, count);
        countLeaf(T->rchild, count);
    }
}

全局变量形式

void leaf(BiTree){
    if(T){
        leaf(T->lchild);
        leaf(T->rchild);
        if(!T->lchild && !T->rchild){
            leafCount++;
        }
    }
}

返回值形式

int countLeaf(BiTree T){
    if(T){
        m = countLeaf(T->lchild);
        n = coutLeaf(T->rchild);
        return m + n;   //若是要返回树的全部节点个数，则返回m+n+1
    }
}

求二叉树的深度（后序遍历）

算法基本思想: 首先分析二叉树的深度和它的左、右子树深度之间的关系。

从二叉树深度的定义可知，二叉树的深度应为其左、右子树深度的最大值加1。由此，需先分别求得左、右子树的深度，算法中“访问结点”的操作为:求得左、右子树深度的最大值，然后加1 。

int depth(BiTree){
    if(!T){
        depthVal = 0;
    } else {
        depthLeft = depth(T->lchil);
        depthRight = depth(T->rchild);
        depthVal = 1 + (depthLeft > depthRight ? depthLeft : depthRight);
    }
    return depthVal;
}

复制二叉树（后续遍历）

BiTree getTreeNode(int item, BtTree *lptr, BiTree *rptr){
    if(!(T = new BiNode){
        exit(-1);
    }
    T->data = item;
    T->lchild = lptr;
    T->rchild = rptr;
    return T;
}

BiTree copyTree(BiNode *T){
    if(!T){
        return NULL;
    }
    if(T->lchild){  //复制左子树
        newlptr = copyTree(T->lchild);
    } else {
        newlptr = NULL;
    }
    
    if(T->rchild){  //复制右子树
        newlptr = copyTree(T->rchild);
    } else {
        newlptr = NULL;
    }
    
    newT = getTreeNode(T->data, newlptr, newrptr);
    return newT;
}

层次遍历二叉树

由层次遍历的定义可知，在进行层次遍历时，对一层结点访问完后，再按照它们的访问次序对各个结点的左孩子和右孩子顺序访问，这样一层一层进行，先遇到的结点先访问，这与队列的操作原则比较吻合。

因此，在进行层次遍历时，可设置一个队列结构，遍历从二叉树的根结点开始，先将根结点指针入队列，然后从队头取出一个元素，每取一个元素，执行下面两个操作:

访问该元素所指结点;
该元素所指结点的左、右孩子结点非空，则将该元素所指结点的左孩子指针和右孩子指针顺序入队。

此过程不断进行，当队列为空时，二叉树的层次遍历结束。

void levelOrder(BiTree b){
    BiTree Queue[MAX_TREE_SIZE];
    int front, rear;
    if(b == NULL){
        return;
    }
    front = -1;
    rear = 0;
    Queue[rear] = b;
    while(front != rear){   //队列非空
        Visit(Queue[++front]->data)
        if(Queue[front]->lchild != NULL){
            Queue[++rear] = Queue[front]->lchild;
        }
        if(Queue[front]->rchild != NULL){
            Queue[++rear] = Queue[front]->rchild;
        }
    }
}

总结

若先序序列与后序序列相同，则或为空树，或为只有根结点的二叉树。
若中序序列与后序序列相同，则或为空树，或为任一结点至多只有左子树的二叉树。
若先序序列与中序序列相同，则或为空树，或为任一结点至多只有右子树的二叉树。
若中序序列与层次遍历序列相同，则或为空树，或为任一结点至多只有右子树的二叉树。

数据结构--二叉树遍历算法的应用

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