ES-识别文档
为了识别同一个索引中的某篇文档，ES使用_uid中的文档类型和ID结合体。_uid字段是由_id和_type字段组成，当搜索或者检索文档的时候总是能获得这两项信息。
FengZhendeMacBook-Pro:cv FengZhen$ curl -XGET 'localhost:9200/music/album/5?pretty&fields' { "_index" : "music", "_type" : "album", "_id" : "5", "_version" : 1, "found" : true }
由于所有的文档都位于同一个Lucene的索引中，ES内部使用_uid来唯一确定文档的身份。类型和ID的分离是一种抽象，通过类型的区分使得针对不同结构的运作更为容易。正是因为如此，_id通常从_uid抽取出来，但是_type必须单独索引，这样当搜索特定类型时，系统才能轻松地根据类型来过滤文档。
_uid:
是否存储：yes
是否索引：yes
描述：用于识别整个索引中的某篇文档
_id：
是否存储：no
是否索引：no
描述：该字段没有被索引，也没有被存储。如果搜索他，实际上是用的是_uid。当获得了结果，也同样是从_uid抽取内容。
_type：
是否存储：no
是否索引：no_analyzed
描述：该字段是被索引的，并且生成一个单一的词条。ES用它来过滤指定类型的文档。也可以搜索这个字段
1. 为文档提供ID
(1) 手动指定
目前为止，多数是通过URI的一部分来手动提供ID。例如，为了索引ID为1st的文档，运行类似下面的命令
FengZhendeMacBook-Pro:cv FengZhen$ curl -XPUT 'localhost:9200/get-together/manual_id/1st?pretty' -d '{ > "name":"Elasticsearch Denver" > }' { "_index" : "get-together", "_type" : "manual_id", "_id" : "1st", "_version" : 1, "_shards" : { "total" : 2, "successful" : 1, "failed" : 0 }, "created" : true }
(2) ES自动生成
可以依靠ES来生成唯一的ID。如果尚无唯一的ID，或者没有必要通过某种特定的属性来识别文档，这一点就很有帮助。通常而言，当索引应用程序的日志时，会这么做：这些数据没有唯一的属性来识别它们，而且它们也从不会被更新。
为了让ES生成ID，使用HTTP POST请求并省去ID
FengZhendeMacBook-Pro:cv FengZhen$ curl -XPOST 'localhost:9200/logs/auto_id/?pretty' -d '{ > "message":"test es auto id" > }' { "_index" : "logs", "_type" : "auto_id", "_id" : "AWut3pFctSp-KrHOt_--", "_version" : 1, "_shards" : { "total" : 2, "successful" : 1, "failed" : 0 }, "created" : true }
可以看到自动回复中的ID：AWut3pFctSp-KrHOt_--
2. 在文档中存储索引名称
除了ID和类型，为了让ES在文档中存储索引的名称，可以使用_index字段。和_id、_type一样，可以在搜索或者是GET请求的结果中看到_index，它也不是来源于字段的内容。
ES知道每个结果来自哪个索引，所以它可以展示_index的值
FengZhendeMacBook-Pro:cv FengZhen$ curl 'localhost:9200/_search?q=_index:get-together&pretty'
{
"took" : 3,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 25,
"successful" : 25,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : 1,
"max_score" : 1.0,
"hits" : [ {
"_index" : "get-together",
"_type" : "manual_id",
"_id" : "1st",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"name" : "Elasticsearch Denver"
}
} ]
}
}