第一级，能够读懂英文的paper，完全理解paper里面描述的算法。知道算法的优劣和适用的场景，并且可以用自己熟悉的语言实现出该算法。这个算是工程里面的一流水平了，应该可以拿到很高工资。
第二级，不能完全理解paper和算法，但知道算法在某些特定场景下的效果和调优的方式。可以在GitHub上面找到合适的开源实现，进行使用甚至优化。如果有丰富的项目经验和实操经验会加分。
第三级，完全看不懂英文的paper，知道常用的算法，但无法区分出各种算法的优劣和适用场景，会用python，C++等语言的库进行算法组装。
大家看完上面的描述，觉得，数据，AI的核心竞争力是什么？是python语法，还是python的库？当然不是，我觉得最核心的还是算法本身，只不过对算法的理解程度的不同，会处于不同的等级。这里英文的阅读能力对很多人来说，也会成为一道坎。
目前自学和参加培训的同学大部分处在第三级，甚至第三级都没达到。 有参加培训的同学过来咨询我。 我问他目前是怎么学的。他说在看培训的视频，书太难了，看不懂。 如果是这种情况，恕我直言，可能永远没有机会进阶到第二级了。因为后面需要看的书籍，只会比入门书籍更难。