Oryx 的前身叫 Myrrix，后来被 Cloudera 收购改了这个名字。值得一提的是 Oryx 的维护者就是 Mahout 的主要贡献者——
Sean Owen
Oryx开源项目旨在提供实时的大规模机器学习/预测分析基 础框架目前它实现了一列工程应用常用到的机器学习算法：协同过滤，分类/回归以及聚类。Oryx 通过Apache hadoop来实现对大规模的数据流进行建模。同时可以通过实时的REST API来对建好的模型进行查询，并且有也可以通过API将新数据输入到模型中进行训练。
Oryx开源项目旨在提供实时的大规模机器学习/预测分析基 础框架目前它实现了一列工程应用常用到的机器学习算法：协同过滤，分类/回归以及聚类。Oryx 通过Apache hadoop来实现对大规模的数据流进行建模。同时可以通过实时的REST API来对建好的模型进行查询，并且有也可以通过API将新数据输入到模型中进行训练。
Oryx 具有以下特点：
- Hadoop 版本跟着 CDH 升级
- 将推荐引擎分为 Serving Layer 和 Computing Layer，隔离出 Serving Layer 让扩展变得很容易
- 同时支持推荐、聚类、分类的机器学习
- 数据引入了 Generation 的概念，提供了很好的增量补充数据的支持
目前Oryx release的版本是Oryx1.0，而Oryx2.0也正在孵化当中。相较于1.0版本，Oryx2.0更好的实现了lambda架构，使得各个层之间可复用性更强。实现了比1更多的机器学习算法（1.0只实现了，ALS协同过滤，随机森林，以及K-means++算法）同时2.0版本还引入更新的Spark和Streaming技术。