图 —— 图的遍历搜索

深度优先搜索遍历

图的深度优先搜索遍历类似于二叉树的先序遍历。它的基本思想是：首先访问出发点 v，并将其标记为已访问；然后选取与 v 邻接的未被访问的任意一个顶点 w，并访问它；再选取与 w 邻接的未被访问的任一顶点并访问，以此重复进行。

实现

int visit[maxSize];	//全局变量，用于存储结点是否被访问
void DFS(AGraph *G,int v)	//参数：图G和访问点的编号v
{
	ArcNode *p;
	visit[v]=1;	// 设置为已访问
	Visit(v);	//	对结点进行访问
	p=G->adjlist[v].firstarc;	//	指向结点v对应的第一条边
	while(p!=NULL)
	{
		if(visit[p->adjvex]==0)	//	若结点未访问，则递归访问
		{
			DFS(G,p->adjvex);	//	递归，p->adjvex 边所指向的结点的位置
		}
		p=p->nextarc;	//	 p的下一条边
	}
}

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广度优先搜索遍历

图的广度优先搜索遍历类似于树的层次遍历。它的基本思想是：首先访问出发点 v ，然后选取与 v 邻接的全部顶点 w1，…，wn 进行访问，再依次访问与 w1，…，wn 邻接的全部顶点（已经访问过的除外），以此类推，直到所有顶点都被访问过为止

实现

int visit[maxSize];	//全局变量，用于存储结点是否被访问
void BFS(AGraph *G,int v)
{
	visit[v]=1;
	Visit(v);
	int que[maxSize];	//	创建队列
	int front=0;
	int rear=0;
	rear=(rear+1)%maxSize;	//	结点入队
	que[rear]=v;
	int j;
	ArcNode *P;
	while(front!=rear)	//	队空时则遍历完成
	{
		front=(front+1)%maxSize;	//	结点出队
		j=que[front];	
		p=AGraph->adjlist[j].firstarc	//	结点j的单链表对应的第一条边
		while(p!=NULL)
		{
			if(visit[p->adjvex]==0)
			{
				visit[p->adjvex]=1;
				Visit(p->adjvex);
				rear=(rear+1)%maxSize;	//	结点入队
				que[rear]=p->adjvex;
			}
			p=p->nextarc;
		}
	}
}