django中的ORM与 应用与补充

django中的ORM与 应用与补充

ORM与数据的对应关系

ORM 面向对象和关系型数据库的一种映射,通过操作对象的方式操作数据库数据,不支持对库的操作,只能操作表

对应关系:
类   --> 表
对象 --> 数据行
属性 --> 字段

ORM 常用字段

• AutoField 主键

自增的整形字段，必填参数primary_key=True，则成为数据库的主键。无该字段时，django自动创建。

一个model不能有两个AutoField字段。
#如
pid = models.AutoField(primary_key=True)

• IntegerField 整数

一个整数类型。数值的范围是 -2147483648 ~ 2147483647。
#如
age = models.IntegerField()

• CharField 字符串

字符类型，必须提供max_length参数。max_length表示字符的长度。
#小提示 电话号建议使用CharField存储 节省资源
#如
name = models.CharField(max_length=32) 

• BooleanField 布尔值

BooleanField(True/False) #数据库存为True--> 1 False--> 0

• TextField 文本

TextField()#比较长的字符串

• DateTimeField 日期时间

• auto_now_add=True

# 新增数据的时候会自动保存当前的时间
birth = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

#默认是 UTC时间 一般不跨时区的应用，可以不使用时区，即在settings.py设置   USE_TZ = False

• auto_now=True

 # 新增、修改当前数据的时候会自动保存当前的时间
birth = models.DateTimeField(auto_now=True)

• DecimalField 十进制的小数

• max_digits 小数总长度

• decimal_places 小数位长度

max_digits       小数总长度   5
decimal_places   小数位长度   2  #那么整数位长度就为3

ORM 其他字段

• 字段类型，详情可点击查询官网。

    AutoField(Field)
        - int自增列，必须填入参数 primary_key=True

    BigAutoField(AutoField)
        - bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True

        注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
        from django.db import models

        class UserInfo(models.Model):
            # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
            username = models.CharField(max_length=32)

        class Group(models.Model):
            # 自定义自增列
            nid = models.AutoField(primary_key=True)
            name = models.CharField(max_length=32)

    SmallIntegerField(IntegerField):
        - 小整数 -32768 ～ 32767

    PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正小整数 0 ～ 32767

    IntegerField(Field)
        - 整数列(有符号的) -2147483648 ～ 2147483647

    PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
        - 正整数 0 ～ 2147483647

    BigIntegerField(IntegerField):
        - 长整型(有符号的) -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807

    BooleanField(Field)
        - 布尔值类型

    NullBooleanField(Field):
        - 可以为空的布尔值

    CharField(Field)
        - 字符类型
        - 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度

    TextField(Field)
        - 文本类型

    EmailField(CharField)：
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制

    IPAddressField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制

    GenericIPAddressField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
        - 参数：
            protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， 'both',"ipv4","ipv6"
            unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启此功能，需要protocol="both"

    URLField(CharField)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL

    SlugField(CharField)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号）

    CommaSeparatedIntegerField(CharField)
        - 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字

    UUIDField(Field)
        - 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证

    FilePathField(Field)
        - 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
        - 参数：
                path,                      文件夹路径
                match=None,                正则匹配
                recursive=False,           递归下面的文件夹
                allow_files=True,          允许文件
                allow_folders=False,       允许文件夹

    FileField(Field)
        - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
        - 参数：
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage

    ImageField(FileField)
        - 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
        - 参数：
            upload_to = ""      上传文件的保存路径
            storage = None      存储组件，默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
            width_field=None,   上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
            height_field=None   上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串）

    DateTimeField(DateField)
        - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]

    DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 日期格式      YYYY-MM-DD

    TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
        - 时间格式      HH:MM[:ss[.uuuuuu]]

    DurationField(Field)
        - 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为datetime.timedelta类型

    FloatField(Field)
        - 浮点型

    DecimalField(Field)
        - 10进制小数
        - 参数：
            max_digits，小数总长度
            decimal_places，小数位长度

    BinaryField(Field)
        - 二进制类型

自定义字段

• 有些字段 django没有提供,就需要我们自定来完成

• 自定义一个char类型字段：

class MyCharField(models.Field):#自定义的char类型的字段类
    
    def __init__(self, max_length, *args, **kwargs):              
        self.max_length = max_length      
        super(MyCharField, self).__init__(max_length= max_length,*args, **kwargs)
        
    def db_type(self, connection):#限定生成数据库表的字段类型为char，长度为max_length指定的值
        return 'char(%s)'%self.max_length

• 使用自定义char类型字段：

class Class(models.Model):
    
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    title = models.CharField(max_length=25)
    cname = MyCharField(max_length=25)# 使用自定义的char类型的字段

• 自定义一个二进制字段，以及Django字段与数据库字段类型的对应关系。

class UnsignedIntegerField(models.IntegerField):
    def db_type(self, connection):
        return 'integer UNSIGNED'

# PS: 返回值为字段在数据库中的属性。
# Django字段与数据库字段类型对应关系如下：
    'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
    'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
    'BinaryField': 'longblob',
    'BooleanField': 'bool',
    'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'DateField': 'date',
    'DateTimeField': 'datetime',
    'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
    'DurationField': 'bigint',
    'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'FloatField': 'double precision',
    'IntegerField': 'integer',
    'BigIntegerField': 'bigint',
    'IPAddressField': 'char(15)',
    'GenericIPAddressField': 'char(39)',
    'NullBooleanField': 'bool',
    'OneToOneField': 'integer',
    'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
    'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
    'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
    'SmallIntegerField': 'smallint',
    'TextField': 'longtext',
    'TimeField': 'time',
    'UUIDField': 'char(32)',

字段参数

• 字段参数，详情可点击查看官网。

    null                数据库中字段是否可以为空  #注意 数据库的 null 和''空字符是两种情况
    db_column           数据库中字段的列名
    default             数据库中字段的默认值
    primary_key         数据库中字段是否为主键
    db_index            数据库中字段是否可以建立索引
    unique              数据库中字段是否可以建立唯一索引
    unique_for_date     数据库中字段【日期】部分是否可以建立唯一索引
    unique_for_month    数据库中字段【月】部分是否可以建立唯一索引
    unique_for_year     数据库中字段【年】部分是否可以建立唯一索引
 
    verbose_name        Admin中显示的字段名称
    blank               Admin中是否允许用户输入为空
    editable            Admin中是否可以编辑
    help_text           Admin中该字段的提示信息
    choices             Admin中显示选择框的内容，用不变动的数据放在内存中从而避免跨表操作
                        如：gf = models.IntegerField(choices=[(0, '何穗'),(1, '大表姐'),],default=1)
 
    error_messages      自定义错误信息（字典类型），从而定制想要显示的错误信息；
                        字典健：null, blank, invalid, invalid_choice, unique, and unique_for_date
                        如：{'null': "不能为空.", 'invalid': '格式错误'}
 
    validators          自定义错误验证（列表类型），从而定制想要的验证规则
                      from django.core.validators import RegexValidator
                       from django.core.validators import EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator,MaxLengthValidator,
MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator 
                        如：
                            test = models.CharField(
                                max_length=32,
                                error_messages={
                                    'c1': '优先错信息1',
                                    'c2': '优先错信息2',
                                    'c3': '优先错信息3',
                                },
                                validators=[
                                    RegexValidator(regex='root_\d+', message='错误了', code='c1'),
                                    RegexValidator(regex='root_112233\d+', message='又错误了', code='c2'),
                                    EmailValidator(message='又错误了', code='c3'), ]
                            )字段参数

Model Meta参数

• 这个不是很常用，如果你有特殊需要可以使用。详情点击查看官网。

class UserInfo(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    username = models.CharField(max_length=32)
 
    class Meta:
        # 数据库中生成的表名称 默认 app名称 + 下划线 + 类名
        db_table = "table_name"
 
        # admin中显示的表名称
        verbose_name = '个人信息'
 
        # verbose_name加s
        verbose_name_plural = '所有用户信息'
 
        # 联合索引 
        index_together = [
            ("pub_date", "deadline"),   # 应为两个存在的字段
        ]
 
        # 联合唯一索引
        unique_together = (("driver", "restaurant"),)   # 应为两个存在的字段

常用13中查询(必会)

<1> all():#查询所有结果 ——》 QuerySet 对象列表 想要的到方便查看的结果,可以使用__str___方法加在ORM的表类后边 如:
    """
    def __str__(self):
        return '{} - {}'.format(self.pk, self.name)
    """    
    ret = models.Person.objects.all()

    
<2> get(**kwargs):#获取满足条件的一个数据 ——》 对象  获取不到或者多个都报错
    ret = models.Person.objects.get(pk=1)
 
<3> filter(**kwargs):#获取满足条件的所有数据   ——》 QuerySet   对象列表 没有返回None
    ret = models.Person.objects.filter(pk=1)
 
<4> exclude(**kwargs):#获取不满足条件的所有数据   ——》 QuerySet   对象列表
    ret = models.Person.objects.exclude(pk=1)
 
<5> values(*field):#返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，
而是一个可迭代的字典序列,拿到对象指定的字段和字段的值    QuerySet  [ {} ,{} ]
    ret = models.Person.objects.values('pid','name')
# values()  拿到对象所有的字段和字段的值    QuerySet  [ {} ,{} ]

<6> values_list():#它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values()返回的是一个字典序列,拿到对象所有的字段的值    
QuerySet  [ () ,() ] 用索引取值
    values_list(字段)#拿到对象指定的字段的值      QuerySet  [ {} ,{} ]
    ret = models.Person.objects.values_list('name','pid')
 
<7> order_by(字段):#对查询结果排序默认升序 123
    order_by(-字段):#字段前边加减号排序方式改为降序321
    order_by(字段1,-字段2):#先按照字段1升序排序,再按照字段2降序排序,如果字段1值有相等的,将按照字段2排序大的在前面   
    ret = models.Person.objects.all().order_by('age','-pid')

<8> reverse():#(反向排序 只能对已经排序的QuerySet进行反转)
    ret = models.Person.objects.all().order_by('pk').reverse()
 
<9> distinct():#(去重  完全相同的内容才能去重)从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。
此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)
    ret = models.Person.objects.values('age').distinct()
 
<10> count():#(计数)返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
    ret = models.Person.objects.all().count()
    #len(models.Person.objects.all())效果一样
 
<11> first():#(取第一元素   没有元素 None)返回第一条记录
    ret = models.Person.objects.filter(pk=1).values().first()
 
<12> last():#(取最后一元素   没有元素 None)返回最后一条记录
    ret = models.Person.objects.filter(pk=1).values().last()
 
<13> exists():#(查询的数据是否存在)如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
    ret = models.Person.objects.filter(pk=1000).exists()

#返回QuerySet对象的方法有
all()

filter()

exclude()

order_by()

reverse()

distinct()

#特殊的QuerySet
values()       返回一个可迭代的字典序列

values_list() 返回一个可迭代的元祖序列

#返回具体对象的
get()

first()

last()

#返回布尔值的方法有：
exists()

#返回数字的方法有
count()

单表查询的双下划线应用

import os

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "orm_practice.settings")
import django

django.setup()

from app01 import models

ret = models.Person.objects.filter(pk__gt=1)   # gt  greater than   大于
ret = models.Person.objects.filter(pk__lt=3)   # lt  less than   小于
ret = models.Person.objects.filter(pk__gte=1)   # gte  greater than   equal    大于等于
ret = models.Person.objects.filter(pk__lte=3)   # lte  less than  equal  小于等于
ret = models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值


ret = models.Person.objects.filter(pk__range=[2,3])   # range  范围
ret = models.Person.objects.filter(pk__in=[1,3,10,100])   # in  成员判断
ret = models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in

ret = models.Person.objects.filter(name__contains='A')#name包含A的
ret = models.Person.objects.filter(name__icontains='A')   # 忽略大小写

ret = models.Person.objects.filter(name__startswith='a')# 以什么开头
ret = models.Person.objects.filter(name__istartswith='A')#以什么开头不区分大小写


ret = models.Person.objects.filter(name__endswith='a')#以什么结尾
ret = models.Person.objects.filter(name__iendswith='I')#不区分大小写

ret  = models.Person.objects.filter(birth__year='2019')#查字段年份
ret  = models.Person.objects.filter(birth__contains='2018-06-24')#查月份只能查年在查月  查日同理

ret  = models.Person.objects.filter(phone__isnull=False)#查看phone字段值不为null的(空字符不等于null哦)

ForeignKey外键的操作

• 正向查找

• 对象查找（跨表）

• 示例：

#语法：
#对象.关联字段.字段
book_obj = models.Book.objects.first()  # 第一本书对象
print(book_obj.publisher)  # 得到这本书关联的出版社对象
print(book_obj.publisher.name)  # 得到出版社对象的名称

• 字段查找（跨表）
• 示例：

#语法：
#关联字段__字段
print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))

• 反向操作

• 对象查找

• 示例：

#语法：
#obj.表名_set

publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一个出版社对象
books = publisher_obj.book_set.all()  # 找到第一个出版社出版的所有书
titles = books.values_list("title")  # 找到第一个出版社出版的所有书的书名

• 字段查找
• 示例：

#语法：
#表名__字段
titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")

• 总结:

class Publisher(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32, verbose_name="名称")

    def __str__(self):
        return self.name


class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    pub = models.ForeignKey(Publisher, related_name='books',related_query_name='xxx',on_delete=models.CASCADE)

    def __str__(self):
        return self.title
    
基于对象查询

正向

book_obj.pub    ——》  所关联的对象

book_obj.pub_id    ——》  所关联的对象id

反向

没有指定related_name

pub_obj.book_set     ——》  关系管理对象    （类名小写_set）

pub_obj.book_set.all（）   ——》  所关联的所有对象

指定related_name='books'

pub_obj.books   ——》  关系管理对象    （类名小写_set）

pub_obj.books.all（）   ——》  所关联的所有对象



基于字段查询

models.Book.objects.filter(pub__name='xxxxx')



没有指定related_name

models.Publisher.objects.filter(book__title='xxxxx')

指定related_name=‘books’

models.Publisher.objects.filter(books__title='xxxxx')

指定related_query_name='book‘

models.Publisher.objects.filter(book__title='xxxxx')

多对多

"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。
它存在于下面两种情况：
    1 外键关系的反向查询
    2 多对多关联关系
简单来说就是当 点后面的对象 可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。

• 方法

• all()

# all()  所关联的所有的对象

# print(mjj.books.all())
# set  设置多对多的关系    [id,id]    [ 对象，对象 ]
# mjj.books.set([1,2])
# mjj.books.set(models.Book.objects.filter(pk__in=[1,2,3]))

• create()

#创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象。
import datetime
models.Author.objects.first().book_set.create(title="python从入门到放弃", publish_date=datetime.date.today())

# create()
# obj = mjj.books.create(title='葵花宝典',pub_id=1)
# print(obj)
# book__obj = models.Book.objects.get(pk=1)
# obj = book__obj.authors.create(name='taibai')

• add()

• 把指定的model对象添加到关联对象集中。

#添加对象
author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3)
models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)

# add  添加多对多的关系   (id,id)   (对象，对象)
# mjj.books.add(4,5)
# mjj.books.add(*models.Book.objects.filter(pk__in=[4,5]))

• 添加id

models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])

• set()

#更新model对象的关联对象。
book_obj = models.Book.objects.first()
book_obj.authors.set([2, 3])

• remove()

#从关联对象集中移除执行的model对象
book_obj = models.Book.objects.first()
book_obj.authors.remove(3)

# remove 删除多对多的关系  (id,id)   (对象，对象)
# mjj.books.remove(4,5)
# mjj.books.remove(*models.Book.objects.filter(pk__in=[4,5]))

• clear()

#从关联对象集中移除一切对象。
book_obj = models.Book.objects.first()
book_obj.authors.clear()

# clear()   清除所有的多对多关系
# mjj.books.clear()

• 注意
  • 对于ForeignKey对象，clear()和remove()方法仅在null=True时存在

• 举个例子：

• ForeignKey字段没设置null=True时

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)

• 没有clear()和remove()方法

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'

• 当ForeignKey字段设置null=True时

class Book(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)

• 此时就有clear()和remove()方法：

models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

• 注意：

对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，
都不需要再调用save()方法。

聚合查询和分组查询

• 聚合

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。

键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。

用到的内置函数：

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
示例：

>>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
{'price__avg': 13.233333}
如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。

>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
{'average_price': 13.233333}
如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，
可以这样查询：

>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
{'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}

• 分组

• 假设现在有一张公司职员表 employee

id	name	age	salary	province	dept
1	张三	23	2000	河北	财务
2	李四	34	4000	山东	人事
3	王五	45	6000	北京	人事
4	赵六	56	8000	南京	教学部

#我们使用原生SQL语句，按照部门分组求平均工资：
select dept,AVG(salary) from employee group by dept;
ORM查询:

from django.db.models import Avg
Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values("dept", "avg")

• 连表查询的分组

• employee

id	name	age	salary	province	dept_id
1	张三	23	2000	河北	1
2	李四	34	4000	山东	2
3	王五	45	6000	北京	2
4	赵六	56	8000	南京	3

• dept

id	name
1	财务部
2	人事部
3	教学部
4	行政部

SQL查询：

select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;
ORM查询：

from django.db.models import Avg
models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")

• F 和 Q

• F

在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？

Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

示例1：

查询评论数大于收藏数的书籍

from django.db.models import F
models.Book.objects.filter(commnet_num__gt=F('keep_num'))
Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

models.Book.objects.filter(commnet_num__lt=F('keep_num')*2)
修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元

models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)
引申：

如果要修改char字段咋办？

如：把所有书名后面加上(第一版)

>>> from django.db.models.functions import Concat
>>> from django.db.models import Value
>>> models.Book.objects.all().update(title=Concat(F("title"), Value("("), Value("第一版"), Value(")")))

• Q

• |(或) &(与) ~(非)

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR语句），你可以使用Q对象。

示例1：

查询作者名是小仙女或小魔女的

models.Book.objects.filter(Q(authors__name="小仙女")|Q(authors__name="小魔女"))
你可以组合& 和|  操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询。

示例：查询作者名字是小仙女并且不是2018年出版的书的书名。

>>> models.Book.objects.filter(Q(author__name="小仙女") & ~Q(publish_date__year=2018)).values_list("title")
<QuerySet [('番茄物语',)]>
查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，
它必须位于所有关键字参数的前面。

例如：查询出版年份是2017或2018，书名中带物语的所有书。

>>> models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(publish_date__year=2017), title__icontains="物语")
<QuerySet [<Book: 番茄物语>, <Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>]>

• 事务

#是数据库运行的最基本单位,原子型操作,保证操作的完整性,如:实际生活中银行转账,先从转账者账户扣除200元,再往收款账户存入200元,实际上就是数据库的操作,
事务就是保证这个操作的完整性,比如转账中间出现了问题,事务会把数据回滚到操作之前的状态.

#事务正确书写格式
from django.db import transaction

try:
    with transaction.atomic():
        # 进行一系列的ORM操作
        models.Publisher.objects.create(name='xxxxx')
        models.Publisher.objects.create(name='xxx22')
except Exception as e :
    print(e)
#注意要是第一条数据已经写入成功,在写入第二条出现错误,事务会把第一条写入信息删除,并抛出异常提示,数据库是有记录的,id主键数会加1,但是没有数据    

• 错误写法导致事务无效

• QuerySet方法大全

##################################################################
# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
##################################################################

def all(self)
    # 获取所有的数据对象

def filter(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是：参数，字典，Q

def exclude(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是：参数，字典，Q

def select_related(self, *fields)
    性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。

    总结：
    1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
    2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。

def prefetch_related(self, *lookups)
    性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。

    总结：
    1. 对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。
    2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。

def annotate(self, *args, **kwargs)
    # 用于实现聚合group by查询

    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
    # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names)
    # 用于distinct去重
    models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
    # select distinct nid from userinfo

    注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重

def order_by(self, *field_names)
    # 用于排序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')

def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询

    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

 def reverse(self):
    # 倒序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
    # 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序


 def defer(self, *fields):
    models.UserInfo.objects.defer('username','id')
    或
    models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
    #映射中排除某列数据

 def only(self, *fields):
    #仅取某个表中的数据
     models.UserInfo.objects.only('username','id')
     或
     models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')

 def using(self, alias):
     指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置）


##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
##################################################

def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
    # 执行原生SQL
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')

    # 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')

    # 为原生SQL设置参数
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])

    # 将获取的到列名转换为指定列名
    name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
    Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)

    # 指定数据库
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")

    ################### 原生SQL ###################
    from django.db import connection, connections
    cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
    row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)


def values(self, *fields):
    # 获取每行数据为字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs):
    # 获取每行数据为元祖

def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
    # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # 并获取转换后的时间
        - year : 年-01-01
        - month: 年-月-01
        - day  : 年-月-日

    models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')

def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间
    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # tzinfo时区对象
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))

    """
    pip3 install pytz
    import pytz
    pytz.all_timezones
    pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
    """

def none(self):
    # 空QuerySet对象


####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
####################################

def aggregate(self, *args, **kwargs):
   # 聚合函数，获取字典类型聚合结果
   from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
   result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
   ===> {'k': 3, 'n': 4}

def count(self):
   # 获取个数

def get(self, *args, **kwargs):
   # 获取单个对象

def create(self, **kwargs):
   # 创建对象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
    # 批量插入
    # batch_size表示一次插入的个数
    objs = [
        models.DDD(name='r11'),
        models.DDD(name='r22')
    ]
    models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)

def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在，则获取，否则，创建
    # defaults 指定创建时，其他字段的值
    obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 2})

def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在，则更新，否则，创建
    # defaults 指定创建时或更新时的其他字段
    obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '1111111','u_id': 2, 't_id': 1})

def first(self):
   # 获取第一个

def last(self):
   # 获取最后一个

def in_bulk(self, id_list=None):
   # 根据主键ID进行查找
   id_list = [11,21,31]
   models.DDD.objects.in_bulk(id_list)

def delete(self):
   # 删除

def update(self, **kwargs):
    # 更新

def exists(self):
   # 是否有结果

• Django ORM执行原生SQL(了解)

# extra
# 在QuerySet的基础上继续执行子语句
# extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)

# select和select_params是一组，where和params是一组，tables用来设置from哪个表
# Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
# Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
# Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
# Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

举个例子：
models.UserInfo.objects.extra(
                    select={'newid':'select count(1) from app01_usertype where id>%s'},
                    select_params=[1,],
                    where = ['age>%s'],
                    params=[18,],
                    order_by=['-age'],
                    tables=['app01_usertype']
                )
                """
                select 
                    app01_userinfo.id,
                    (select count(1) from app01_usertype where id>1) as newid
                from app01_userinfo,app01_usertype
                where 
                    app01_userinfo.age > 18
                order by 
                    app01_userinfo.age desc
                """


# 执行原生SQL
# 更高灵活度的方式执行原生SQL语句
# from django.db import connection, connections
# cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
# cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
# row = cursor.fetchone()

Django终端打印SQL语句

• 在Django项目的settings.py文件中，在最后复制粘贴如下代码：

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}
#即为你的Django项目配置上一个名为django.db.backends的logger实例即可查看翻译后的SQL语句。 

在Python脚本中调用Django环境

• 创建py文件复制下面代码

import os

#if __name__ == '__main__':
    #os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings")    
import django
django.setup()

from app01 import models

books = models.Book.objects.all()
print(books)
#后边写可被执行的ORM或原生sql语句

django控制台写入数据(交互式无法保存记录)