Filter Scheduler
调度过滤器支持过滤和加权以便在某一个节点创建实例时做出精确地决定。这个调度仅仅只支持在计算节点上工作。
图一filtering
在其工作期间过滤器调度程序遍历每一个被发现的计算节点。根据筛选器对每一个筛选器取值。最终的主机结果列表按照权重来排序的。调度程序为请求的实例数选择主机。选择权重大的主机。对于特殊的主机采用特定的过滤器。过滤器根据主机的状态匹配用户请求，再加上每个过滤器定义的一些额外特性(将在下面更详细地描述)。
如果调度程序不能为接下来的实例找到合适的候选者，这意味着没有合适的主机可以调度该实例。
过滤调度器可以十分灵活的去支持各种各样的过滤和权重策略。如果这些策略还是不够灵活你还可以实现自己的调度算法。
可以被使用的的标准过滤器类(nova.scheduler.filters):
AllHostsFilter - does no filtering. It passes all the available hosts.
- AllHostsFilter-没有过滤，传递所有可用的主机
- ImagePropertiesFilter - 基于实例镜像上定义属性的过滤原则。它传递的主机可以支持实例所使用的映像上指定的属性。
- AvailabilityZoneFilter -按照可用空间过滤主机。它传递与实例属性中指定的可用性区域匹配的主机。使用逗号制定多个区域。然后过滤器将确保它匹配任何指定的区域。
- ComputeCapabilitiesFilter -检查主机计算服务提供的功能是否满足与实例类型相关的任何额外规范。他传递可以创建指定类型的实例。
如果一个额外的关键参数包含了冒号（:）冒号之前的任何内容都被视为名称空间，冒号之后的任何内容都被视为要匹配的键。如果存在名称空间而不是功能，过滤器将会忽略这个命名空间。例如 capabilities:cpu_info:features是一个有效的格式范围。为了向后兼容，当一个键不能包含冒号（：），这个键的内容是非常重要的。如果此键是HostState对象的属性，比如free_disk_mb,过滤器还将额外的specs键视为要匹配的键。如果不是过滤器将会忽略这个键。
额外的规范可以在键/值对的值字符串的开头有一个操作符。如果没有操作符，那么一个默认的操作符s==将会被使用。有效的操作符是：
- AggregateInstanceExtraSpecsFilter - 检查聚合元数据是否满足与实例类型相关的任何额外规范(没有作用域或使用aggregate_instance_extra_specs限定作用域)。他传递能够创建指定类型实例的的主机。额外的规范可以具有与 Compute Capabilities Filter有相同的操作符。若要为同一个键指定多个值，请使用逗号。例如,“value1, value2”。如果没有指定extra_specs，则传递所有主机。
- ComputeFilter - 传递所有可操作和可启用的主机
- CoreFilter - DEPRECATED;基于CPU核心利用率的过滤器。他传递具有足够数量核心CPU的主机。
- AggregateCoreFilter -通过设置每个聚合的cpu_allocation_ratio，按CPU核心数筛选主机。如果没有找到每个per-aggregate的值他将返回全局默认 cpu_allocation_ratio。如果为一个主机找到多个值(意味着该主机位于两个具有不同比率设置的不同聚合中)，则使用最小值。
IsolatedHostsFilter -基于 filter_scheduler.isolated_images, filter_scheduler.isolated_hosts and filter_scheduler.restrict_isolated_hosts_to_isolated_images 标志的过滤器。
- JsonFilter -允许使用简单的JSON-based 来选择主机。
- RamFilter - DEPRECATED。通过RAM来过滤主机。只传递具有足够RAM来承载实例的主机。
- AggregateRamFilter -使用每个聚合ram_allocation_ratio设置按RAM过滤主机。如果没有per-aggregate的值发现，将会返回全局默认的ram_allocation_ratio。如果有多个值被发现（：这意味着主机处于两个具有不同比率设置的不同聚合中），最小的那个值被发现。
- DiskFilter -DEPRECATED;通过磁盘分配来过滤主机。只传递具有足够磁盘空间的主机来创建实例。Disk-allocation_ratio setting.虚拟磁盘与物理磁盘的分配比率，默认为1.0。总允许分配的磁盘大小将是物理磁盘乘以这个比率。
- AggregateDiskFilter -使用每个聚合磁盘的disk_allocation_ratio设置，通过磁盘分配筛选主机。如果没有找到每个聚合值，它将返回到全局默认disk_allocation_ratio。如果为一台主机找到多个值(意味着该主机位于两个或多个具有不同比率设置的不同聚合中)，则使用最小值。
- NumInstancesFilter -根据运行的实例数量来筛选计算节点。具有太多实例数的节点将被筛选。filter_scheduler.max_instances_per_host。此主机上允许运行的最大实例数。如果主机上已经存在多个filter_scheduler.max_instances_per_host，则调度程序将忽略该主机。
- AggregateNumInstancesFilter -使用每个聚合filter_scheduler根据实例的数量筛选主机。max_instances_per_host设置。如果没有找到每个聚合值，它将返回到全局默认的filter_scheduler.max_instances_per_host。如果为一台主机找到多个值(意味着该主机位于两个或多个不同的聚合中，每个主机设置的最大实例数不同)，则使用最小值。
- IoOpsFilter -通过主机上的并发I/O操作筛选主机。具有太多并发I/O操作的主机将被filter .filter_scheduler过滤。max_io_ops_per_host设置。允许在此主机上运行的I/O密集型实例的最大数量，如果超过filter_scheduler，调度程序将忽略该主机。max_io_ops_per_host实例(如构建/调整大小/快照等)在其上运行。
- AggregateIoOpsFilter -使用每个聚合filter_scheduler通过I/O操作筛选主机。max_io_ops_per_host设置。如果没有找到每个聚合值，它将返回到全局默认值:oslo.config:option: ' filter_scheduler.max_io_ops_per_host。如果为一台主机找到多个值(意味着该主机位于两个或多个具有不同最大io操作设置的不同聚合中)，则使用最小值。
- PciPassthroughFilter -如果主机拥有满足“extra_specs”中设备请求的设备，则筛选器将调度主机上的实例。
- SimpleCIDRAffinityFilter -允许在同一IP块内的主机上创建一个新实例。
- DifferentHostFilter -允许不同主机上的实例与一组实例不同。
- SameHostFilter -将实例与一组实例中的另一个实例放在同一主机上。
- RetryFilter -筛选已尝试调度的主机。只传递以前未尝试的主机。
- AggregateTypeAffinityFilter - 按聚合限制instance_type。
- 如果没有设置instance_type键，或者instance_type聚合元数据值包含所请求的instance_type的名称，则此筛选器将传递主机。
- instance_type元数据条目的值是一个字符串，该字符串可以包含单个instance_type名称，也可以包含一个逗号分隔的instance_type名称列表。例如“m1。nano”或“m1.nano m1.small”
- ServerGroupAntiAffinityFilter -此筛选器为服务器组实现反关联。首先，必须通过server groups API创建具有“反关联”策略的服务器组。然后，在引导新服务器时，提供“group=<uuid>”的调度程序提示，其中<uuid>是您创建的服务器组的uuid。这将导致服务器被添加到组中。当服务器被调度时，将在该组中的所有服务器之间强制执行反关联。
- ServerGroupAffinityFilter - 此筛选器的工作方式与ServerGroupAntiAffinityFilter相同。不同之处在于，在创建服务器组时，应该指定一个“关联”策略。
- AggregateMultiTenancyIsolation-在特定的聚合中隔离租户。要指定多个承租者，请使用逗号。如。“tenant1 tenant2”。
- AggregateImagePropertiesIsolation - 基于镜像属性和聚合元数据隔离主机。使用逗号为同一属性指定多个值。然后过滤器将确保至少有一个值匹配。
- MetricsFilter -基于指标weight_set过滤主机。只传递具有可用指标的主机
- NUMATopologyFilter - 根据实例请求的NUMA拓扑过滤主机(如果有的话)现在我们可以更详细地关注这些标准过滤器类。我们将跳过最简单的，如AllHostsFilter、CoreFilter和RamFilter，因为它们的功能相对简单，可以从代码中理解。例如类RamFilter有下一个实现:
图三