python函数（无关pytorch）
enumerate() 函数
enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。
- 语法
enumerate(sequence, [start=0])
- 示例
>>>seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
>>> list(enumerate(seasons))
[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
>>> list(enumerate(seasons, start=1)) # 下标从 1 开始
[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]
>>>seq = ['one', 'two', 'three']
>>> for i, element in enumerate(seq):
... print i, element
...
0 one
1 two
2 three
绘图函数
详见https://www.cnblogs.com/chaoren399/p/5792168.html
numpy的小函数
mat()
mat函数可以将目标数据的类型转换为矩阵（matrix）
示例：
import numpy as np
a=[[1,2,3,], [3,2,1]]
print('type(a) is ',type(a))
myMat=np.mat(a)
print('type(myMat) is ',type(myMat))
运行结果
type(a) is <class 'list'>
type(myMat) is <class 'numpy.matrix'>
zeros(r, c)和ones(r, c)和eye(n)
zeros(r, c)生成指定维度r×c的0矩阵。
ones(r, c)生成指定维度r×c的1矩阵。
eye(n)生成指定维度n×n的单位矩阵。
矩阵类型为：numpy.ndarray
（疑问1：numpy.ndarray类型和numpy.matrix类型的区别？
示例
import numpy as np
# 生成一个3*2的全0矩阵
myMat1=np.zeros((3,2))
print('zeros = \n',myMat1)
# 生成一个2*3的全0矩阵
myMat2=np.ones((2,3))
print('ones = \n',myMat2)
# 生成一个3*3的单位矩阵
myMat3=np.eye(3)
print('eye = \n',myMat3)
运行结果
zeros =
[[0. 0.]
[0. 0.]
[0. 0.]]
ones =
[[1. 1. 1.]
[1. 1. 1.]]
eye =
[[1. 0. 0.]
[0. 1. 0.]
[0. 0. 1.]]
tolist
把一个矩阵转化成为list（列表）
示例：
import numpy as np
x1 = np.mat([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print('x1 = ',x1)
print(type(x1))
x2=x1.tolist()
print('x2 = ',x2)
print(type(x2))
运行结果
x1 = [[1 2 3]
[4 5 6]]
<class 'numpy.matrix'>
x2 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
<class 'list'>