WEEK9：Python协程、异步IO

• 使用场景：IO操作不占用CPU，计算占用CPU。Python的多线程不适合CPU密集操作型的任务，适合IO操作密集型的任务。
• 多进程的基本语法
  • 启动进程和在进程中启动线程
    

     1 import multiprocessing
     2 import time,threading
     3 
     4 def thread_run(): #线程函数
     5     print(threading.get_ident())
     6 
     7 def run(name): #进程函数
     8     time.sleep(2)
     9     print("hello",name)
    10     t=threading.Thread(target=thread_run,) #在进程中启动线程
    11     t.start()
    12 
    13 if __name__ == "__main__":
    14     for i in range(10):
    15         p=multiprocessing.Process(target=run,args=('bob %s' %i,)) #启动进程
    16         p.start()

  • 获取父进程和子进程的ID
    

     1 from multiprocessing import Process
     2 import os
     3 
     4 def info(title):
     5     print(title)
     6     print('module name:', __name__) #获取模块名称即父进程名称
     7     print('parent process:', os.getppid()) #获取父进程ID
     8     print('process id:', os.getpid()) #获取本进程的ID
     9     print("\n\n")
    10 
    11 def f(name):
    12     info('called from child process function f')
    13     print('hello', name)
    14 
    15 if __name__ == '__main__':
    16     info('main process line') #父进程为主函数'__main__'，
    17     p = Process(target=f, args=('bob',)) #父进程为info函数
    18     p.start()

  • 进程间通信
    

     1 from multiprocessing import Process, Queue #进程间通信使用的是multiprocessing中的Queue
     2 import threading
     3 
     4 def f(qq):
     5     print("in child:",qq.qsize())
     6     qq.put([42, None, 'hello'])
     7 
     8 if __name__ == '__main__':
     9     q = Queue()
    10     q.put("test123")
    11     p = Process(target=f, args=(q,))
    12     p.start()
    13     p.join()
    14     print("444",q.get_nowait())
    15     print("444",q.get_nowait())