什么是用户行为？
用户行为由最简单的五个元素构成，我们可以简单地记为3W2H：时间（When）、地点（Where）、人物（Who）、交互（Interaction）、交互的内容。
“事件”这个概念在用户行为分析中是一个基本的单位，用户的行为都可以看成是一个个不同的事件，比如用户搜索是一个事件，在什么时间、什么平台上、哪一个ID、做了搜索、搜索的内容是什么，上述这一串行为组成了一个完整的事件，也是对用户行为的一个定义。我们可以在网站或者是 APP 中定义千千万万个这样的事件。
用户行为分析的五大应用场景
有了用户的行为数据以后，我们有哪些应用场景呢？
获客，如何能够吸引用户来试用、体验和购买自己的产品。
转化，如何让获客阶段吸引过来的用户完成下单过程。
促活，如何让用户经常使用我们的产品，提高用户的试用频率。
留存，提升顾客体验，让顾客真正爱上我们的产品，变成忠诚顾客，降低流失率。
变现，发现高价值用户，提高产品的销售效率。
（一）获客
拉新是第一步，拉新做的不好，产品就缺乏灵魂，灵魂即是用户，没有用户，再精细完美的产品都毫无意义。拉新如此之重要，作为一名新时代合格的运营，我们应该如何拉新用户呢？
（1）精准触达用户、曝光量足够大
广告是非常必要的推广触达手段，广告投放要足够精准，盲目追求大流量平台投放不如分一部分资金去投垂直化的中小平台，多频次、多周期、小量测试效果再稳准狠的投放。
决定大额投放广告之前一定要进行测试，不经过投放测试，永远不知道某个阶段哪一个平台的流量最优质、最适合自己的产品。大的方向上看，大平台流量大而散，更适合投放搜索类广告；垂直类平台也要综合考虑行业内各个竞品的投放情况，多家投放一个垂直平台的转化率也少有成效。
在拉新用户的同时，不要忘记了老用户对拉新的作用。老用户可以自发分享，也可以是受平台的奖励而分享，手段虽然不同，但结果都是把产品分享给身边人。
（2）吸引用户眼球
我们总会想着如何让文章更有传播力、如何把视频H5推给更多人玩起来，于是会大批量的投放各种渠道，但是效果可能不佳，重金花出去了，效果不佳，因此承受了很大的压力。再回过来反思的时候，我们并没有把优质的内容推给了适合的人群，用大网在海里捕鱼不如拿一个小网堵住鱼群触摸的小溪口。
（3）用户需求被点燃，主动获取产品
一个用户选择做与不做某种操作是一种决策行为。在经济学的视角来看，决策行为的“成本”都是机会成本。用户获得产品的行为所带来的“体验是否好”、“信息是否安全”、“会不会费流量”、“是不是要花很多时间”、“以后会不会有用”等。有一些我们是可以解决的，有一些是解决不了的，我们尽可能的降低用户的机会成本，让预期收益大于机会成本，用户在获取产品这一步的流失就能够得到降低。
（二）转化
以注册转化漏斗为例，第一步我们知道网页上有哪些注册入口，很多网站的注册入口不只一个，需要定义每个事件；我们还想知道下一步多少人、多少百分比的人点击了注册按钮、多少人打开了验证页；多少人登录了，多少人完成了整个完整的注册。
期间每一步都会有用户流失，漏斗做完后，我们就可以直观看到，每个环节的流失率。
（三）促活
由于通常意义上的活跃用户和活跃率计算中都包括新注册用户的登陆和移动端启动数，所以从根本上讲，所谓的促活就是持续不断的拉新和提高老用户的留存率。
还有一个是用户使用产品的流畅度。我们可以分析具体用户行为，比如访问时长，在那个页面上停留时间特别长，尤其在 APP 上会特别明显。再有是完善用户画像，拿用户行为分析做用户画像是比较准的。
（四）留存
留存，顾名思义，用户在我们的网站/APP 中留下来、持续使用的意思。换个角度说，留存反映的是产品引导新用户转化为稳定、活跃用户的效果。
在数据中常用的反馈数据就是DAU，也就是日活跃用户，对于一款产品如果不断的拉新，日活的数据非常的漂亮，但是用户进来之后流失非常可怕，对于这种情况是非常可怕的，这就好比一个蓄水池，进来的水非常大，可是留出去的水也不少，这种现象对我们运营童靴需要通过数据来观察，然后采用具体的手段来应对。
（五）变现
怎么做才能建立良性用户生态，甚至于适用于高客单价的产品，产生真正高质量的“裂变”，让你的用户变成你的销售呢？主要由以下四点方法：
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打造体验好的产品：打造被人热爱，可以赋能的产品，与用户交流来持续优化
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建立品牌热爱和真“社群”：建立粉丝社群，并让他/她们骄傲，发自内心地想替你分享
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制造产品和营销层的裂变：无时不刻给用户打造扩音的机会
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把媒体预算还给用户：在品牌创意的基础上增加激励