安装kettle
官网下载kettle安装包，版本7.1
1.安装完成后在安装目录中找到Spoon.bat，点击后将会启动keetle，如图
启动后界面：
启动时遇到的问题
提示错误[mysql] : org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException:
Error occured while trying to connect to the database
Driver class 'org.gjt.mm.mysql.Driver' could not be found, make sure the 'MySQL' driver (jar file) is installed.
org.gjt.mm.mysql.Driver
缺少mysql的驱动jar包，下载mysql-connector-java-5.1.21-bin.jar放在kettle目录下的lib文件夹下，重启kettle。
配置转换任务
1.启动成功后，左上角点击”文件-新建-转换“保存为demo.ktr
2.打开左侧 核心对象--》输入--》表输入，拖拽到中间
双击打开，点击新建
选择数据库类型，填写数据库参数配置后点击确认
点击预览，填入想要查询的数据行数，如果能拿到数据说明mysql配置正确
3.打开左侧 核心对->big data -> Hadoop File output ,拖放到右端工作台上，并与目标端连接
用鼠标中建连接源端与目标端，或者选中源端，按 shift 将源端指向目标端，如下图:
双击 Hadoop File output，点击new，配置hadoop需要的参数，把红色箭头指向的填好即可，其他的默认。然后点击测试
此时会弹出hadoop版本信息，记下CDH5.8，之后可能会用
测试结果如图：
我们所要达到的效果是前三个为绿沟。但是可能会遇到一些错误。
1）第一个Active Shim Load为红叉。
打开plugins\pentaho-big-data-plugin\plugin.properties 文件
修改 active.hadoop.configuration 为 active.hadoop.configuration=cdh58
红字部分，就是我们上面记录的版本信息，保存现有配置，重启kettle
2）再次测试可能第二个Shim Configuration Verification为黄色感叹号。
复制集群中的 core-site.xml，将该 xml 文件复制到 plugins\pentaho-big-data-plugin\hadoop-configurations\cdh58，替换原有 core-site.xml。记得将原先的core-site.xml备份乙方改出问题进行回退
测试成功后回到原先的界面，选择我们刚刚配置的hadoop连接。
Folder/File/java/kt是我们数据库的数据在hadoop系统中的存放地址，其中kt是文件名，txt是文件后缀。
到此，mysql抽取数据到hadoop的转换过程配置完毕，下面开始执行。
执行转换过程
1.点击左上角 文件-》新建—》作业。
点击核心对象-》通用，将start和转换拖入作业中，通箭头连接（按住shift从start拖向转换）
2.双击转换，选择我们刚刚自定义的转换.ktr文件，并自定义转换的名称
点击start，选择一个路径存放运行结果.kjb文件。查看下方日志看是否成功。
执行完可能遇到的错误：没有权限在hadoop中创建和打开文件。此时需要去hadoop系统中放开该路径下的权限。
执行命令
$hadoop fs -chmod 777 /java
在hadoop中验证结果
进入hadoop系统中，执行hadoop命令，查看对应的路径下的文件及其内容
$hadoop fs -text /java/kt2.txt
对比数据库中的数据
抽取成功。