最近做项目遇到了一个上传文件的功能，这个功能自己不知道怎么解决，想到了自己以前曾学习过FastDFS，虽然现在的项目并不是用的FastDFS，但是不管怎么说复习一下还是有很好的借鉴作用的（后来才知道我们项目文件上传与下载交给前端管理的，因为需要存储的文件并不多，不需要使用单独的文件存储服务器，而后端只需要保存存储路径即可）。
FastDFS的介绍
FastDFS 是用 c 语言编写的一款开源的分布式文件系统。FastDFS 为互联网量身定制，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。
FastDFS 架构包括 Tracker server（跟踪器服务） 和 Storage server（存储节点服务）。客户端请求 Tracker server 进行文件上传、下载，通过 Tracker server 调度最终由 Storage server 完成文件上传和下载。Tracker server 作用是负载均衡和调度，通过 Tracker server 在文件上传时可以根据一些策略找到 Storage server 提供文件上传服务。Storage server 作用是文件存储，客户端上传的文件最终存储在Storage 服务器上，Storageserver 没有实现自己的文件系统而是利用操作系统 的文件系统来管理文件。
FastDFS架构图
Tracker：管理集群，tracker 也可以实现集群。每个 tracker 节点地位平等，没有主从概念。收集 Storage集群的状态（storage集群server都会定时的向Tracker报告自己的健康状态和存储容量的信息）。
Storage：实际保存文件 Storage 分为多个组（即上图的一个卷就是一组），每个组之间保存的文件是不同的。每个组内部可以有多个成员，组成员内部保存的内容是一样的（从图中可以看到是同步线程调用的，但数据的同步也并不是实时的，总会有延迟的），组成员的地位是一致的，也没有主从的概念。
文件的上传流程
客户端上传文件后存储服务器将文件 ID 返回给客户端，此文件 ID 用于以后访问该文件的索引信息。文件索引信息包括：组名，虚拟磁盘路径，数据两级目录，文件名。
组名：文件上传后所在的 storage 组名称，在文件上传成功后有 storage 服务器返回，需要客户端自行保存。
虚拟磁盘路径：storage 配置的虚拟路径，与磁盘选项 store_path*对应。如果配置了store_path0 则是 M00，如果配置了 store_path1 则是 M01，以此类推。
数据两级目录：storage 服务器在每个虚拟磁盘路径下创建的两级目录，用于存储数据文件。
文件名：与文件上传时不同。是由存储服务器根据特定信息生成，文件名包含：源存储服务器 IP 地址、文件创建时间戳、文件大小、随机数和文件拓展名等信息。
例如文件id： group1/M00/01/02/wKgZhVw3Vm6AXHA6AAVrVQWPZHw087.jpg
其中数据两级目录每一级目录都是从00-FF结束，可以想象一下目录结构还是挺多的，因此能保存很多的文件，而且两层目录文件的读取速度也很快。
实际查看服务器中的某个图片存储路径是： /home/fastdfs/store_path0/data/00/00/wKgZhVw7JbuAOIGvAAGD6NU_dsM773.jpg
文件的下载流程图
FastDFS的安装
FastDFS的安装的流程还是比较复杂的，这里就不多说了，我把这些教程放在我的百度网盘中，有需要的请自行下载；
百度网盘地址：链接：https://pan.baidu.com/s/16-iJgDY_Mlett_LfWB7DHw 提取码：om5l
其中包括已经安装好的镜像文件，打开后就能直接使用。
FastDFS入门案例
需求：将本地图片上传至图片服务器，在控制台打印 url
（1）创建 Maven 工程 fastDFSdemo
由于 FastDFS 客户端 jar 包并没有在中央仓库中，所以需要使用下列命令手动安装 jar 包到Maven 本地仓库（将 jar 包放到 d 盘 setup 目录）（另外这个jar我也放在百度网盘里了）
Maven安装命令：
mvn install:install-file -DgroupId=org.csource.fastdfs -DartifactId=fastdfs -Dversion=1.2
-Dpackaging=jar -Dfile=d:\setup\fastdfs_client_v1.20.jar
pom.xml 中主要引入以下的依赖引入
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.csource.fastdfs</groupId>
<artifactId>fastdfs</artifactId>
<version>1.2</version>
</dependency>
</dependencies>```
配置文件 fdfs_client.conf 的配置内容：
因为配置文件还是比较长的，我也放在了网盘里了，如果使用镜像就不需要修改了，如果自己安装的需要自己设置tracker_server为自己安装的IP地址。
FastDFSDemo 代码：
package com.study;
import org.csource.fastdfs.*;
public class FastDFSDemo {
public static void main(String[] args) {
try {
// 1、加载配置文件，配置文件中的内容就是 tracker 服务的地址。根据自己的配置文件位置更改
ClientGlobal.init("D:\\Config\\fdfs_client.conf");
// 2、创建一个 TrackerClient 对象。直接 new 一个。
TrackerClient trackerClient = new TrackerClient();
// 3、使用 TrackerClient 对象创建连接，获得一个 TrackerServer 对象。
TrackerServer trackerServer = trackerClient.getConnection();
// 4、创建一个 StorageServer 的引用，值为 null
StorageServer storageServer = null;
// 5、创建一个 StorageClient 对象，需要两个参数 TrackerServer 对象、StorageServer的引用
StorageClient storageClient = new StorageClient(trackerServer, storageServer);
// 6、使用 StorageClient 对象上传图片。
//扩展名不带“.”，根据自己的本地图片路径修改
String[] strings = storageClient.upload_file("D:\\pic\\1.jpg", "jpg", null);
// 7、返回数组。包含组名和图片的路径。
for (String string : strings) {
System.out.println(string);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
运行结果：
group1
M00/00/00/wKgZhVzcIZuAFLASAAFM-oveios184.jpg
总结
使用FastDFS存储文件还是很方便的，最主要的是提高了操作文件的效率，
虽然数据库也可以直接存储文件格式的数据，但是会影响性能，
特别是一些数据量比较大、比较多的文件就不可能直接存入数据库。
另外如果存储在我们的项目所在的服务器也会影响性能，
所以对于存储文件最好使用专用的文件存储服务器。