项目需要存储海量小文件，传统方法是上传到某个磁盘中的文件夹，但是对于大量的小文件，这种方式不可取。所以打算采用分布式文件系统。
分布式文件系统：顾名思义，他是可以集群的。我选用fastdfs服务器存储文件
使用docker搭建FastDFS文件服务器：
- 虚拟机安装docker：
yum install docker-engine - 配置好阿里的yum源，之前我配置的是清华的yum，试了好多fastdfs的源都下载很慢。
- 执行
docker pull morunchang/fastdfs拉取文件服务器的镜像 - 查看是否拉取成功：
docker images - 运行tracker ：
docker run -d --name tracker --net=host morunchang/fastdfs sh tracker.sh - 运行storage ：
docker run -d --name storage --net=host -e TRACKER_IP=<linux服务器的ip地址（外网可访问）>:22122 -e GROUP_NAME=<自定义组名> morunchang/fastdfs sh storage.sh - 查看是否成功启动：
docker ps
可以看到成功启动了
8. 修改nginx的配置，不拦截上传内容：
fastdfs内置nginx
- 进入容器内部：
docker exec -it storage /bin/bash
- 修改nginx配置文件：
vi /data/nginx/conf/nginx.conf - 添加修改内容：
//添加修改内容
location /group1/M00 {
proxy_next_upstream http_502 http_504 error timeout invalid_header;
proxy_cache http-cache;
proxy_cache_valid 200 304 12h;
proxy_cache_key $uri$is_args$args;
proxy_pass http://fdfs_group1;
expires 30d;
}
- 重启storage服务：
docker restart storage
我对tracker和storage的理解是：
tracker是fastdfs客户端用来和storage通信的媒介
客户端大部分的操作过程是先通过查询tracker，从tracker返回具体的storageIp,然后连接返回的storageIp，执行具体的操作。
在tracker.conf中有关upload storage选择的相关配置
1)选择upload的group
0：表示所有的group以轮询方式选择
1：指定group，该group的名称由store_group配置指定
2：负载均衡，表示选择空余容量最大的group
2）选择group中的storage
0：group中的所有的storage轮询选择
1：选择IP地址最大的storage
2：根据优先级配置（在每个storage.conf中的upload_priority配置）
3）选择storage中的store_path
0：对所有的store path进行轮询
1：负载均衡，选择空闲空间最大的store_path
（3）tracker选择download storage
tracker在下载而选择一个storage时配置的参数是：download_server，可以选择从源storage优先下载或者轮询下载。tracker会先检查下载的group中是否有active的storage，没有就返回失败。
springboot集成fastdfs时的一个坑，linux对外暴露的端口有：8080，22122，23000，几乎没人提到23000端口，这其实是storage的默认端口。
不使用docker搭建fastdfs的一些坑：
1.fastdfs_nginx_module的版本号和fastdfs不兼容，5.0.5对应1.16
2.cd fastdfs-nginx-module/src 下的config文件配置问题： http://bbs.chinaunix.net/thread-4169828-1-1.html
3.配置storage的nginx访问路径时，nginx的配置文件中加user root;不然会报nginx 404