机器学习001篇：Anaconda安装
机器学习是我大四阶段在接触的新鲜物，我想拥有它、研究它。我学习TensorFlow框架，它是我们进行机器学习的一个重要工具，网上课程、书籍或是面试公司都推荐我使用Linux系统来运行TensorFlow环境。各有所好吧，我还在摸索阶段所以不喜欢跳到Linux，全篇接下来应该都是使用Windows系统。、
- 下载Anaconda
搜索官网，点击下载https://www.anaconda.com/
选择下载后，选定对应电脑系统（苹果/win/Linux）的对应位数的软件版本（32位/64位）
接下来就是下载Anaconda的安装包并运行（事先在D盘新建文件夹如Anaconda）
安装目录就放在我们新建的文件夹下（确保文件夹是空的，不然会有个警告导致无法安装在指定的文件夹下）
我新建的Anaconda文件夹放置了Anaconda的安装包，所以我需再建一个新的。
这两个勾看自己情况选择打不打勾，不是大问题。可以就这样下一步。
这两个勾我都取消了，像广告一样，如果你实在感兴趣可以尝试一下。
到这里，Anaconda已经被我们初步搭建起来，现在Anaconda是只有base环境，我们需要一个TensorFlow环境。
在Anaconda Prompt 下
conda create --name tensorflow python=3.7 anaconda
使用此命令后，你将拥有TensorFlow环境
至少的在Anaconda中，你的程序、工具包，在base环境和TensorFlow环境下是两不相干的程序、工具包。
打开Spyder
Spyder是一款十分方便的程序，类似Matlab的操作界面。
在工作区输入： import tensorflow as tf 会有个警告：没有tensorflow这个模块，
这时你应该回到Anaconda Prompt 激活tensorflow环境
激活指令：activate tensorflow
退出环境：deactivate
在tensorflow环境下安装tensorflow包。运行指令：conda install tensorflow
安装好后 ，import tensorflow as tf 无报错（这句代码的意思是导入tensorflow包 用tf做tensorflow的别名）
本篇截至到这，具体下文如有指令无法运行，缺少某包，必应谷歌可得，拜