为了更好的演示，我准备了三个函数，一个同步的函数，两个异步的函数
# 定义阻塞的函数
def ping(url):
print("阻塞函数开始运行")
time.sleep(2)
os.system("ping %s"%url)
print("阻塞函数运行结束")
# 定义两个异步函数
async def asyncfunc1():
print("Suspending func1")
await asyncio.sleep(1)
print("func func1 ", threading.current_thread())
print('Resuming func1')
return "func1"
async def asyncfunc2():
print("Suspending func2")
await asyncio.sleep(1)
print("func func2 ", threading.current_thread())
print('Resuming func2')
return "func2"
协程中控制任务
单个协程任务的运行
上面的函数，比如说我只想将asyncfunc1() 函数运行并且得结果，可以使用 loop.create_task() 方法创建一个task对象，task是Futures的子类，当调用 loop.run_until_complete() 以后，协程跑完以后，通过 task.result() 获取协程函数的返回结果。
async def asyncfunc1():
print("Suspending func1")
await asyncio.sleep(1)
print("func func1 ", threading.current_thread())
print('Resuming func1')
return "func1"
if __name__=="__main__":
print("In main thread ",threading.current_thread())
loop = asyncio.get_event_loop()
task = loop.create_task(asyncfunc1())
loop.run_until_complete(task)
print("task result is ",task.result())
输出结果为
In main thread <_mainthread(mainthread, started="" 6140)=""> Suspending func1 func func1 <_mainthread(mainthread, started="" 6140)=""> Resuming func1 task result is func1
主线程和跑的协程函数是在同一个线程中。
也可以给task对象添加一个回调方法
#coding:gbk
import asyncio
import time,sys
async def asyncfunc1():
print("Suspending func1")
await asyncio.sleep(1)
print("func func1 ", threading.current_thread())
print('Resuming func1')
return "func1"
# 定义一个回调函数
def callbackfunc(task):
print("task 运行结束,它的结果是:",task.result())
if __name__=="__main__":
print("In main thread ",threading.current_thread())
loop = asyncio.get_event_loop()
task = loop.create_task(asyncfunc1())
task.add_done_callback(callbackfunc)
loop.run_until_complete(task)
输出结果为
In main thread<_mainthread(mainthread, started="" 11248)="">
Suspending func1
func func1<_mainthread(mainthread, started="" 11248)="">
Resuming func1
task 运行结束,它的结果是: func1
loop.run_until_complete 是一个阻塞方法，只有当它里面的协程运行结束以后这个方法才结束，才会运行之后的代码。
其实也可以不调用 loop.run_until_complete 方法，创建一个task以后，其实就已经在跑协程函数了，只不过当事件循环如果准备开始运行了，此时的task状态是 pending ,如果不调用事件循环的话，则不会运行协程函数，由于主线程跑完了，子线程也就被销毁了，如代码写成这样：
if __name__=="__main__":
print("In main thread ",threading.current_thread())
loop = asyncio.get_event_loop()
task = loop.create_task(asyncfunc1())
time.sleep(3)
得到的输出是
In main thread<_mainthread(mainthread, started="" 6056)="">
Task was destroyed but it is pending!
task:
cb=[callbackfunc() at test.py:39]>
sys:1: RuntimeWarning: coroutine ‘asyncfunc1’ was never awaited
所以想要使得协程函数得到执行，需要调用事件循环来执行任务，上面的 loop.run_until_complete 就是使循环开始跑了，其实也可以使用 loop.run_forever() ,这个函数就像它的名字一样，会一直跑。只有事件循环跑起来了，那么使用该循环注册的协程才会得到执行，但是如果使用 loop.run_forever() 则会阻塞在这里，事件循环还有一个 stop 方法，可以结束循环，我们可以在task对象上添加一个回调方法，当协程执行结束以后，调用事件循环的 stop 方法来结束整个循环
#coding:gbk
import asyncio
import time,sys
async def asyncfunc1():
print("Suspending func1")
await asyncio.sleep(1)
print("func func1 ", threading.current_thread())
print('Resuming func1')
return "func1"
# 定义一个回调函数
def callbackfunc(task):
print("task 运行结束,它的结果是:",task.result())
loop.stop()
if __name__=="__main__":
print("In main thread ",threading.current_thread())
loop = asyncio.get_event_loop()
task = loop.create_task(asyncfunc1())
task.add_done_callback(callbackfunc)
loop.run_forever()
除了使用 loop.run_until_complete 方法，还可以使用 asyncio.ensure_future() 方法来运行协程，将上面代码中的 task = loop.create_task(asyncfunc1()) 改为 task = asyncio.ensure_future(asyncfunc1()) 会得到相同的结果,它的参数是协程对象或者futures，也可以传task对象，因为task是futures的子类,当传入的是一个协程对象时，返回一个task对象，传入一个futures的时候，直接返回futures对象,也就是说，在调用 asyncio.ensure_future() 以后，都会返回一个task对象,都可以为它添加一个回调方法，并且可以调用task.result()方法得到结果(注意如果task没有执行结束就调用result方法，则会抛异常)。
多个协程任务的并行
最上面我准备了两个异步的函数asyncfunc1和asyncfunc2，如果我想要这两个函数同时执行，并且得到它们的返回值该怎么操作呢？
有了上面单协程的经验，我们也可以使用事件循环创建两个task,然后在run_forever()来执行，可以对task添加回调，将结果输出。
#coding:gbk
import asyncio
# 定义两个异步函数
async def asyncfunc1():
print("Suspending func1")
await asyncio.sleep(1)
print("func func1 ", threading.current_thread())
print('Resuming func1')
return "func1"
async def asyncfunc2():
print("Suspending func2")
await asyncio.sleep(1)
print("func func2 ", threading.current_thread())
print('Resuming func2')
return "func2"
# 定义一个回调函数
def callbackfunc(task):
print("task 运行结束,它的结果是:",task.result())
if __name__=="__main__":
print("In main thread ",threading.current_thread())
loop = asyncio.get_event_loop()
task1 = loop.create_task(asyncfunc1())
task1.add_done_callback(callbackfunc)
task2 = loop.create_task(asyncfunc2())
task2.add_done_callback(callbackfunc)
loop.run_forever()
输出结果是
In main thread<_mainthread(mainthread, started="" 8040)="">
Suspending func1
Suspending func2
func func1<_mainthread(mainthread, started="" 8040)="">
Resuming func1
func func2<_mainthread(mainthread, started="" 8040)="">
Resuming func2
task 运行结束,它的结果是: func1
task 运行结束,它的结果是: func2
此时由于loop调用了run_forever方法，且没有方法调用stop方法，所以程序会一直卡着。
这样是可以将多个协程跑起来，但这样的处理一是繁琐，二是不方便结果的回收。
asyncio有一个gather方法，可以传入多个任务对象，当调用await asyncio.gather(*) 时，它会将结果全部返回
由于await 只能写在async def 函数中，所以这里还需要新创建一个函数
async def main():
task1 = loop.create_task(asyncfunc1())
task1.add_done_callback(callbackfunc)
task2 = loop.create_task(asyncfunc2())
task2.add_done_callback(callbackfunc)
result = await asyncio.gather(task1,task2)
print(result)
async def mian2():
result = await asyncio.gather(asyncfunc1(),asyncfunc2())
print(result)
两种定义方式都可以，一个是向gather函数传的是协程对象，一个是传的task对象。之后在调用
if __name__=="__main__":
print("In main thread ",threading.current_thread())
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main()) # or main2()
得到的输出为
In main thread<_mainthread(mainthread, started="" 7016)="">
Suspending func1
Suspending func2
func func1<_mainthread(mainthread, started="" 7016)="">
Resuming func1
func func2<_mainthread(mainthread, started="" 7016)="">
Resuming func2
task 运行结束,它的结果是: func1
task 运行结束,它的结果是: func2
[‘func1’, ‘func2’]
这样就达到的协程的并行与结果的回收。
这篇文章先简单介绍到这里，之后会继续分析同步代码的执行。