Python中的协程建立

Python中的协程建立

---

• 进程在创建时， 需要耗费时间和资源，
• 线程在创建时， 需要耗费时间和资源，
• 协程运行过程中始终只有一个线程，协程也称微线程。

协程优势：

• 有较高的执行效率， 始终只有一个线程， 不存在创建线程和销毁线程需要的时间；
  也没有线程切换的开销， 任务需要开启线程数越多， 协程的优势越明显；
• 不需要多线程的锁机制

一.yield实现协程

import threading
import time
def producer(c):
    c.__next__()
    n = 0
    while n < 5:
        n += 1
        print("[生产者]生产数据: %s" %(n))
        res = c.send(n)
        print("[消费者的返回值为:%s" %(res))

def consumer():
    r = 'a'
    while True:
        # yield r   ====>  r如何获取? print(c.__next__())
        # n =  yield r   ==> c.send("任务1")   ===> n = "任务1"
        n =  yield r
        if not n:
            return
        print("[消费者]运行%s....." %(n))
        time.sleep(1)
        r = '200 OK'
if __name__ == '__main__':
    # 查看当
    print(threading.active_count())
    c = consumer()
    producer(c)
    print(threading.active_count())

二.gevent实现协程

import time
from gevent import  monkey
monkey.patch_all()

import  gevent
def job(n):
    for i in range(n):
        print(gevent.getcurrent(), i)
        time.sleep(1)

def main1():
    # 创建三个协程， 并让该协程执行job任务
    # 假设多协程执行的任务， 没有IO操作或者等待， 那么协程间是依次运行， 而不是交替运行;
    # 假设多协程执行的任务， IO操作或者等待， 那么协程间是交替运行;
    g1 = gevent.spawn(job, 2)
    g2 = gevent.spawn(job, 3)
    g3 = gevent.spawn(job, 2)
    # 等待所有的协程执行结束， 再执行主程序；
    # g1.join()
    # g2.join()
    # g3.join()
    gevent.joinall([g1, g2, g3])
    print("任务执行结束.....")

main1()

三.协程与线程的对比

import time
from urllib.request import urlopen
from concurrent.futures import  ThreadPoolExecutor
import gevent

# 1. 打补丁
from gevent import  monkey
from mytimeit import timeit
monkey.patch_all()

# 2. 确定多协程执行的任务内容；
def load_url(url):
    # print("正在处理%s...." %(url))
    with urlopen(url) as conn:
        data = conn.read()
        print("%s网页字节数为%s" %(url, len(data)))

URLS = ['http://httpbin.org', 'http://example.com/']*100

@timeit
def gevent_main():
    gevents = [gevent.spawn(load_url, url) for url in URLS]
    gevent.joinall(gevents)