导入到HDFS
全部导入
sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop01:3306/test1 \
--username root \
--password 1234 \
--table students \
--target-dir /user/test1 \
--delete-target-dir \
--num-mappers 1 \
--fields-terminated-by '\t'查询导入
sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop01:3306/test1 \
--username root \
--password 1234 \
--target-dir /user/test1 \
--delete-target-dir \
--m 1 \
--fields-terminated-by '\t' \
--query 'select * from students where $CONDITIONS'注意：sql语句末尾必须加上$CONDITIONS
导入指定列
sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop01:3306/test1 \
--username root \
--password 1234 \
--table students \
--target-dir /user/test1 \
--delete-target-dir \
--num-mappers 1 \
--fields-terminated-by '\t' \
--columns id,sex 提示：columns中如果涉及到多列，用逗号分隔，分隔时不要添加空格
关键字筛选查询导入数据
sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop01:3306/test1 \
--username root \
--password 1234 \
--table students \
--target-dir /user/test1 \
--delete-target-dir \
--num-mappers 1 \
--fields-terminated-by '\t' \
--where "id=2"导入到Hive
1. 直接导入到hive
sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop01:3306/test1 \
--username root \
--password 1234 \
--table students \
--m 1 \
--hive-import \
--fields-terminated-by "\t" \
--hive-overwrite \
--hive-table students提示：Hive中的表要存在，不存在不会自动创建
2. 导入到HDFS然后load到Hive
1.导入到HDFS
sqoop import \
--connect jdbc:mysql://hadoop01:3306/test1 \
--username root \
--password 1234 \
--table students \
--target-dir /user/test1 \
--delete-target-dir \
--num-mappers 1 \
--fields-terminated-by '\t'2.load 到Hive
load data inpath '/user/test1' into table hive表名字 导出到MySQL
sqoop export \
--connect jdbc:mysql://hadoop01:3306/test1 \
--username root \
--password 1234 \
--export-dir /user/test1 \
--table students \
--input-fields-terminated-by '\t'
--m 1提示：导出数据时MySQL表必须存在