Sqoop的数据导入&导出

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Sqoop的数据导入、导出

sqoop导入

• 就是从关系型数据库（mysql）的数据导入到 Hadoop 与其相关的系统 (如HBase和Hive)中。

1 语法

$ sqoop import (generic-args) (import-args) 

2 案例

测试之前先在mysql中准备数据：

create database sqoop；   --创建名为sqoop的数据库

use sqoop；				--切换到sqoop数据库

create table employee(	  --创建一个名为employee的表
id int not null primary key auto_increment,
name varchar(20),
birthday date
);

insert into employee values ('','张三','2016-01-01');
insert into employee values ('','张四','2016-01-01');
insert into employee values ('','张五','2016-01-01');
insert into employee values ('','张6','2016-01-01');
insert into employee values ('','张7','2016-01-01');
insert into employee values ('','张8','2016-01-01');
insert into employee values ('','张9','2016-01-01');
insert into employee values ('','张10','2016-01-01');
insert into employee values ('','张11','2016-01-01');
insert into employee values ('','张12','2016-01-01');
insert into employee values ('','张13','2016-01-01');
insert into employee values ('','张14','2016-01-01');
insert into employee values ('','zhangsan','2016-01-01');

• 导入表数据到hdfs中

• 创建sqoop

  #sqoop的命令只能在行，如果换行则需要使用 \
  sqoop job --delete sqoopone \
  sqoop job --create sqoopone \
  import \
  --connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqoop \
  --username root \
  --password root \
  --table employee \     #mysql的表名
  --target-dir /luodesong 	   #/sqfs  表示导入的数据保存在hadoop的路径
  --m 1  #表示启动mr的数量
  

  上述语句如果没有指定保存到HDFS到哪里（target-dir），默认保存在/user/hadoop/employee/路径下

  ​

• 如果成功执行，那么会得到下面的输出

  14/12/22 15:24:54 INFO sqoop.Sqoop: Running Sqoop version: 1.4.5
  14/12/22 15:24:56 INFO manager.MySQLManager: Preparing to use a MySQL streaming resultset.
  INFO orm.CompilationManager: Writing jar file: /tmp/sqoop-hadoop/compile/cebe706d23ebb1fd99c1f063ad51ebd7/emp.jar
  -----------------------------------------------------
  O mapreduce.Job: map 0% reduce 0%
  14/12/22 15:28:08 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 0%
  14/12/22 15:28:16 INFO mapreduce.Job: Job job_1419242001831_0001 completed successfully
  -----------------------------------------------------
  -----------------------------------------------------
  14/12/22 15:28:17 INFO mapreduce.ImportJobBase: Transferred 145 bytes in 177.5849 seconds (0.8165 bytes/sec)
  14/12/22 15:28:17 INFO mapreduce.ImportJobBase: Retrieved 5 records.
  

  ​

• 为了验证在HDFS导入的数据，请使用以下命令查看导入的数据

  hadoop fs -cat /luodesong/employee/part-m-00000
  

  ​

• 导入表数据到hive中

  sqoop job --delete sqoopotow \
  sqoop job --create sqooptow \
  import \
  --connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqoop \
  --username root \
  --password root \
  --table employee \
  --hive-import \			#这句是关键语句
  --m 1
  

• 导入表数据子集

  我们使用Sqoop导入工具时，可以导入"where"子句的一个子集。它执行在各自的数据库服务器相应的SQL查询，并将结果存储在HDFS的目标目录。​

  导入id值大于5的记录

  sqoop job --delete sqoopthree \
  sqoop job --create sqoopthree \
  import \
  --connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqoop \
  --username root \
  --password root \
  --where "id >5" \
  --target-dir /wherequery \
  --table employee 
  --m 1
  

• 增量导入

  增量导入是仅导入新添加的表中的行的技术

  它需要添加‘incremental’,‘check-column’, 和 ‘last-value’选项来执行增量导入。下面的语法用于Sqoop导入命令增量选项。

  --incremental <mode>
  --check-column <column name>
  --last value <last check column value>
  ```​
  
  

• 假设新添加的数据转换成employee表如下

  insert into employee values ('','张100','2018-03-03');
  ```​
  
  

• 下面的命令用于在employee表执行增量导入。

  sqoop job --delete sqoopfour \
  sqoop job --create sqoopfour \
  import \
  --connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqoop \
  --username root \
  --password root \
  --table employee 
  --m 1 \
  --incremental append \
  --check-column id \  #根据id判定一条记录
  --last-value 12    #从哪条记录以后的内容导入
  

  ​

Sqoop的数据导出

就是从 Hadoop 系统里抽取并导出到关系型数据库里。

1 语法

$ sqoop export (generic-args) (export-args) 

2 案例

-从hdfs中导入到mysql

• 数据是在HDFS 中“employee/”目录的emp_data文件中。所述emp_data如下：

  1,张三,2016-01-01
  2,张四,2016-01-01
  3,张五,2016-01-01
  4,张6,2016-01-01
  5,张7,2016-01-01
  6,张8,2016-01-01
  

  ​

• 首先需要手动创建mysql中的目标表

  mysql> USE sqoop2;
  mysql> CREATE TABLE employee ( 
     id INT NOT NULL PRIMARY KEY, 
     name VARCHAR(20), 
     birthday date);
  

  ​

• 然后执行导出命令

  sqoop job --delete sqoopfive \
  sqoop job --create sqoopfive \
  export \
  --connect jdbc:mysql://localhost:3306/sqoop2 \
  --username root \
  --password root \
  --table employee \
  --export-dir /employee/