列出所有库
sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://mysql:3306/ --username root --password 111111
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列出连接的数据库的所有表
sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://mysql:3306/test --username root --password 111111
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生成表的序列化代码
sqoop codegen --connect jdbc:mysql://mysql:3306/hive --username root --password 111111 --table TBLS --class-name tbls
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从mysql导入数据到hdfs（sqoop默认将数据导成以","分割的文件）
sqoop import --connect jdbc:mysql://mysql:3306/test --username root --password 111111 --table haha --target-dir /sqoop/ -m 1
**** -m map的个数，默认4个
**** sqoop import时会先生成表的序列化java代码文件，然后根据代码将表数据序列化。（运行完可在当前目录看到haha.java）
******* --direct 一些数据库提供快速抽取数据的特定工具，如mysql的mysqldump能以大于JDBC的吞吐率从表中读取数据。sqoop使用--direct可以使用这些外部工具
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导入成sequencefile
sqoop import --connect jdbc:mysql://mysql:3306/test --username root --password 111111 --table haha --target-dir /sqoop1/ -m 1 --as-sequencefile --bindir .
***** --bindir 将生成的java文件编译打成jar包，放在该目录下。（导出的时候可以使用--class-name和--jar-file重用该jar）
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从hdfs导出到mysql
sqoop export --connect jdbc:mysql://mysql:3306/test --username root --password 111111 --table haha --
export-dir /user/root/haha/part-m-00000
**** --input-fields-terminated-by 指定文件的分隔符
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按mysql的表结构创建hive表（需要将hive的jar包导入到flume下）
sqoop create-hive-table --connect jdbc:mysql://mysql:3306/hive --username root --password 111111 -table TBLS -hive-table h_tbls2e --fields-terminated-by ','
**** --fields-terminated-by ',' 指定hive存储时分割符
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直接在将表导入到hive
sqoop import --connect jdbc:mysql://mysql:3306/test -username root --password 111111 --table haha -m 1 --hive-import
**** --fields-terminated-by ',' 指定hive存储时分割符
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操作数据库
sqoop eval --connect jdbc:mysql://mysql:3306/test --username root --password 111111 -e|--query "select * from haha"
**** sqoop eval 对连接的数据库进行sql操作，-e|--query 后跟sql语句
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时间增量导入
sqoop import --connect jdbc:mysql://mysql:3306/test --username root --password 111111 --table s2 -m 1 --target-dir /user/hadoop/abc1 --incremental lastmodified --check-column sj --last-value '2018-06-20 10:04:55'
字段增量导入
sqoop import --connect jdbc:mysql://mysql:3306/test --username root --password 111111 --table xi -m 1 --target-dir /xi --check-column id --incremental append --last-value 3
****** 增量导入
--incremental append:追加，比如对大于last-value指定的值之后的记录进行追加导入。
--incremental lastmodified：最后的修改时间，追加last-value指定的日期之后的记录
对incremental参数，如果是以日期作为追加导入的依据，则使用lastmodified，否则就使用append值。
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追加导入（导入到同一目录下）
sqoop import -append --connect jdbc:mysql://mysql:3306/test --username root --password 111111 --table xi -m 1 --target-dir /xi --check-column id --incremental append --last-value 3