Day 18 hashlib,logging模块

hashlib 模块

作用：hash是一种算法,主要提供SHA1,SHA224,SHA256,SHA384,SHA512,MD5算法,该算法接受传入的内容,经过运算得到一串hash值
特点:
1.只要传入的内容一样,得到的hash值一样,可用于非明文密码传输时密码校验
2.不能有hash值反解成内容,既可以保证非明文密码的安全性
3.只要使用hash算法不变,无论校验的内容有多大,得到的hash值长度是固定的,可以用于文本的哈希处理,
缺陷:哈希加密算法虽然看起来很厉害,但是也存在一定的缺陷,既可以通过撞库可以反解.

import hashlib

m=hashlib.md5()
pwd=b'123'  #pwd.encode('uft8')
m.update(pwd)
m.hexdigest()

#202cb962ac59075b964b07152d234b70

hmac模块说明:为了防止密码被撞库,我们可以使用另外一个hmac模块,它内部对我们创建key和内容做过某种处理后再加密,如果要保证hmac模块的最终结果一致,必须保证
1.hmac.new括号内指定的初始key一样
2.无论update多少次,校验的内容累加到一起是一样的内容

hmac模块

import hmac
m=hmac.new(b'123')
m.update(b'123')
m.hexdigest()

#b2a1ec0f3e0607099d7f39791c04e9a4

logging 模块

作用:相当于记录日志,更多的是日志,记录程序的相关信息
日志级别(默认最低级别为warning):
1.debug(没有任何问题)
2.info(没有任何问题)
3.waring(可以去做但也可以不去做)
4.error(必须得做)
5.critical(程序崩溃)

import os
import logging.config

# 定义三种日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name为getLogger()指定的名字；lineno为调用日志输出函数的语句所在的代码行
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
# 定义日志输出格式 结束

logfile_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))  # log文件的目录，需要自定义文件路径 # atm
logfile_dir = os.path.join(logfile_dir, 'log')  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log

logfile_name = 'log.log'  # log文件名，需要自定义路径名

# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log
    os.mkdir(logfile_dir)

# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log\log.log
# 定义日志路径 结束

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # filter可以不定义
    'handlers': {
        # 打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M  (*****)
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置。如果''设置为固定值logger1，则下次导入必须设置成logging.getLogger('logger1')
        '': {
            # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'handlers': ['default', 'console'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,  # 向上（更高level的logger）传递
        },
    },
}


def load_my_logging_cfg(name):
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
    logger = logging.getLogger(name)  # 生成一个log实例
    logger.info('It works!')  # 记录该文件的运行状态

    return logger


logger = load_my_logging_cfg('bank')

def withdraw(username,action):
    # TODO 日志记录
    logger.info(f'{username}操作了>>>{action}')