hashlib

为了防止密码在传输过程被抓取
对字符进行加密，相当于是一个自定义的字符编码表
原来是0和1转换成字符，而现在是字符转换成另一种字符

import hashlib
m = hashilib.md5()       # 相比其他的编码比较难破解

# pwd = b'helloworld'   # 得先处理成二进制
pwd = 'helloworld'.encode(utf-8)  # 这样也可以

m.update(pwd)
print(m.hexdigest())

fc5e038d38a57032085441e7fe7010b0

hash加密之后的长度都是相同的
加密的东西一样，哈希的结果也是一样的
如果使用同一个哈希字符编码表，不断的hash，他的结果会累加

# 两个密码的长度相差甚远，但是加密后的长度是相同的
m = hashlib.md5()
pwd = b'123'
m.update(pwd)
print(m.hexdigest())

m = hashlib.md5()
pwd = b'asdhadjadaldj'
m.update(pwd)
print(m.hexdigest())

# 加密的内容一样，获得哈希的结果也是相同的
m = hashlib.md5()
pwd = b'123'
m.update(pwd)
print(m.hexdigest())

202cb962ac59075b964b07152d234b70
a397e9b17ab515acdc59044b687f8c9f
202cb962ac59075b964b07152d234b70

# 使用同一个md5, 一直update，结果是累加的
# update(b'123')再update(b'456')和update('123456')的结果是一样的
m = hashlib.md5()
pwd = b'123'
m.update(pwd)
m.update(b'456')
print(m.hexdigest())

e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e
e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e

撞库

def break_pwd(hash_pwd):
    for pwd in pwd_list:
        m = hashlib.md5()
        m.update(pwd.encode('utf-8'))
        if m.hexdigest() == hash_pwd:
            return pwd

if __name__ == '__main__':
    # 密码hash后的值

    hash_pwd = '0562b36c3c5a3925dbe3c4d32a4f2ba2'
    pwd = break_pwd(hash_pwd)
    print('这个傻逼用户的密码是：', pwd)

这个傻逼用户的密码是： hash123456

hmac

为了防止撞库
加盐
有hashlib的所有特性

import hmac

m = hmac.new(b'123')  # 加盐处理

m.update(b'123')
m.update(b'456')
print(m.hexdigest())        # a31dce88633f3393f6c475525ff48301

m =hmac.new(b'123')

m.update(b'123456')
print(m.hexdigest())        # a31dce88633f3393f6c475525ff48301

不同的加盐处理，加密相同的内容，得到的结果并不相同

m = hmac.new(b'123')

m.update(b'123')
m.update(b'456')
print(m.hexdigest())        # a31dce88633f3393f6c475525ff48301

m = hmac.new(b'12')

m.update(b'123456')
print(m.hexdigest())        # 85f7e2aa1088bef00800f8bb95330117

uuid

永不重复，因为是按照时间来生成的

import uuid

for i in range(4):
    print(uuid.uuid4())

1d1d1c6c-95c0-43ac-9e90-fbd92e8532d7
a51b5dd6-06ba-4a48-a191-d50b305352e6
dc3129d1-a9e7-4f7f-adc0-7c3c46a64261
f406a738-d9c8-440d-b9a2-5219d3241f5a

logging

相当于记录日记（把每一天重要的东西记录下来），但是更多的是日志（记录程序的相关信息）
info(没有任何问题) --> debug(没有任何问题) --> warning(可以做但没必要) --> error(必须得做) --> critical(程序崩溃)

v1

import logging

name = 'nick'
total_prize = '66666'

logging.info(f'{name}消费了{total_prize}元')        # 等级10
logging.debug(f'{name}消费了{total_prize}元')       # 20
logging.warning(f'{name}消费了{total_prize}元')     # 30
logging.error(f'{name}消费了{total_prize}元')       # 40
logging.critical(f'{name}消费了{total_prize}元')    # 50

WARNING:root:nick消费了15000元
ERROR:root:nick消费了15000元
CRITICAL:root:nick消费了15000元

这种方式的缺点：
- 不能把日志保存到文件中
- 30级以上的东西无法记录

v2

logging.basicConfig(filename='access.log',  # 指定日志保存的文件名
                     format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',  # 指定日志的格式
                     datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',  # 时间
                     level=10)  # 控制保存的最低等级

name = 'nick'
total_prize = '10000'

logging.info(f'{name}消费了{total_prize}元')  # 10
logging.debug(f'{name}消费了{total_prize}元')  # 20
logging.warning(f'{name}消费了{total_prize}元')  # 30
logging.error(f'{name}消费了{total_prize}元')  # 40
logging.critical(f'{name}消费了{total_prize}元')  # 50

这种方式的缺点：
- 对于不同的项目要处理不同的，不够灵活
- 一直往文件中写入，不能打印，可控度差
- 参数全部都是固定不变的

v3

logger 你是哪个版本的日志
filter 不用管
handler 是保存在文件中，还是打印到屏幕里
formatter 控制日志的格式

# 1. logger
logger = logging.getLogger('shop')

# 2. filter,不用管

# 3. handler
t1 = logging.FileHandler('ti.log')  # 往文件中打印
t2 = logging.FileHandler('t2.log')
sm = logging.StreamHandler()        # 往屏幕上打印

# 4. formatter，复制粘贴
f1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                       datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', )
f2 = logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s',
                       datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', )
f3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s', )

# 5. formatter绑定到handler中去
t1.setFormatter(f1)
t2.setFormatter(f2)
sm.setFormatter(f3)

# 6. handler绑定到logger中
logger.addHandler(t1)
logger.addHandler(t2)
logger.addHandler(sm)

# 7. 设置打印的级别
logger.setLevel(10)   # 全部的最低等级，先走这个，再走单个的，如果不设置的话默认是30

t1.setLevel(30)
t2.setLevel(50)
sm.setLevel(40)

# 8. 测试
logger.info('12345')
logger.debug('12345')
logger.warning('12345')
logger.error('12345')
logger.critical('12345')

看了这个，上面的当作没看过

import os
import logging.config

# 定义三种日志输出格式 开始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name为getLogger()指定的名字；lineno为调用日志输出函数的语句所在的代码行
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
# 定义日志输出格式 结束

logfile_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))  # log文件的目录，需要自定义文件路径 # atm
logfile_dir = os.path.join(logfile_dir, 'log')  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log

logfile_name = 'log.log'  # log文件名，需要自定义路径名

# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log
    os.mkdir(logfile_dir)

# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log\log.log
# 定义日志路径 结束

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # filter可以不定义
    'handlers': {
        # 打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M  (*****)
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置。如果''设置为固定值logger1，则下次导入必须设置成logging.getLogger('logger1')
        '': {
            # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'handlers': ['default', 'console'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,  # 向上（更高level的logger）传递
        },
    },
}



def load_my_logging_cfg():
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例
    logger.info('It works!')  # 记录该文件的运行状态


if __name__ == '__main__':
    load_my_logging_cfg()

其中的获取路径以及log配置字典可以进行一些参数的修改

day26 hashlib, logging

hashlib

hmac

uuid

logging

v1

v2

v3

看了这个，上面的当作没看过

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