opencv OCR 端到端场景文本检测与识别(webcam_demo) vs2015

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01 资源

OpenCV自带的端到端场景文本检测与识别用例，opencv_contrib\modules\text\samples\webcam_demo.cpp。webcam_demo.cpp识别图片中的单个字符。
模型文件(需要拷贝到Debug或Release目录中)：

opencv_contrib/modules/text/samples/trained_classifierNM1.xml
opencv_contrib/modules/text/samples/trained_classifierNM2.xml
opencv_contrib/modules/text/samples/OCRHMM_knn_model_data.xml.gz
opencv_contrib/modules/text/samples/trained_classifier_erGrouping.xml
  
  

需要电脑配备摄像头。

02 编译webcam_demo

参考opencv01 相对完整的编译opencv3.3.0 win版本，编译opencv3.3.0 vs2015版本。
生成文件：D:\git\opencv\build\v3.3.0\x64\bin\Debug\text-example-webcam_demo.exe.

03 webcam_demo项目配置

设置webcam_demo项目为启动项。

配置属性==>调试==>工作目录=$(OutDir)
  
  

  
  

   
   
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04 运行结果

Debug版本会运行较慢，使用Release版本。粉底白字部分为检测出来的文字结果。默认识别的是英文。测试过程是翻开书对着摄像头调整距离，即可以0.1-10FPS之间检测与识别。