1 问题
- 如何确定服务器是否达到了性能最佳状态
- 找出某条语句为什么执行不够快
- 某些间歇性疑难故障
2 性能优化简介
性能：完成某件任务所需要的时间度量
数据库服务器的目的式执行 SQL 语句，所以它关注的任务式查询等语句，如 SELETE、UPDATE、DELETE等。
优化：在一定的工作负载下尽可能地降低响应时间。
如果把性能优化仅仅看成是提升每秒查询量，这其实是吞吐量优化，是性能优化分副产品。
吞吐量：单位时间内的查询数量，是性能定义的倒数。
2.1 通过性能剖析进行优化
一旦掌握并实践 面向响应时间 的优化方法，就会发现需要不断地对系统进行性能剖析（profiling）。
性能剖析是 测量和分析时间花费在哪里 的主要方法。性能剖析一般分为两个步骤：测量任务所花费的时间、然后对结果进行统计和排序，将重要的任务排在前面。
两种类型的性能剖析：基于执行时间的分析 和 基于等待的分析。
2.2 理解性能剖析
3 对应用程序进行性能剖析
4 剖析 MySQL 查询
4.1 剖析服务器负载
捕获 MySQL 的查询到日志文件中
分析查询日志
4.2 剖析单条查询
使用 SHOW PROFILE
使用 SHOW STATUS
使用慢查询日志
使用 Performance Schema
4.3 使用性能剖析
5 诊断间歇性问题
5.1 单条查询问题还是服务器问题
使用 SHOW GLOBAL STATUS
使用 SHOW PROCESSLIST
使用查询日志
理解发现的问题
5.2 捕获诊断数据
诊断触发器
需要收集什么样的数据
解释结果数据
5.3 一个诊断案例
6 其他剖析工具
6.1 使用 USER_STATISTICS 表
6.2 使用 strace
7 总结
