大家是否经历过，快递包装破损以及物品丢失损坏。可能喜欢网购的小伙伴们一定都会多多少少经历过，其实在运输快递包裹中，被扔，被踩暴力分拣这一陋习已经形成习惯。但是有些快递物品贵重，有不少物主会选择保价，当然也会收到快递分拣员的特殊服务。
大家也许不了解，早在2012年底，国家就出台了《快递市场管理办法》。针对快递公司“暴力分拣”的问题，由邮政管理部门处一万元罚款;情节严重的，处一万元以上三万元以下的罚款。虽然出台了有关政策，但是暴力分拣还是一直存在。尽管快递公司都装有监控，但是仍然不能有效地解决。
在近日我们也了解到，快递公司员工，有专人查看监控，但是每天工作8小时看监控视频，任何人都很难坚持下去，就算一整天查看，却也是查不到很多。针对这一现象，快递公司德邦带头与国内华为展开合作签约，针对暴力快递所研发出“违规操作AI智能识别系统”，可别小看这个系统，视频中自动抓取扔、抛、推倒、用力踢等暴力分拣行为，假如快递员分拣时动作幅度太过夸张，将会被AI监控系统认定为该动作设计暴力。并且根据情况划分“暴力指数”。
人工智能：拒绝包装破损，德邦与华为出手?专项整治，效果显著!
目前已知德邦快递150个地方公司共计3万余摄像头都连接“违规操作AI智能识别系统”，在这套AI人工智能的帮助下，效果显著，违规操作下降90%。虽然公司每年都会付出高昂的摄像头采买检修费用，但是非常值得。用户反馈较为良好。
违规操作AI智能识别系统可以在拾取过程中自动识别拾取器的猛烈排序行为，在拾取过程中捡起掷下推强制踢，并自动输出6秒的猛烈排序。碎片，以及它们发生的时间和地点。如果快递员在对快递员进行分拣时过于粗鲁，AI监控系统将立即释放快递行动的“暴力指数”并发出警告。
系统以“车身运动+货物运动”为标准，也就是说，如果快递员没有碰到货物，即使行动范围很大，也不会触发报警，一旦快递员联系货物然后是AI系统将根据快递员的移动幅度和货物的移动对分拣行为进行评分。如果超过标准，将触发警报。 大连妇科医院××× mobile.dlbhfk.com
系统回程违规
评分标准根据非法操作的14条规则设定。例如，在货物处理过程中，单件货物从手中移除。皮带线为货物放置与接触面之间的距离超过20CM。这辆车已经装满了快件并装上了。当手的距离超过30CM时，可以判断为非法操作。系统上线后，王杰和他的同事感受到人工智能的效率，每小时违规率下降了45%。 “如果你想手动阅读每个视频，你可能需要成千上万的人来做这件事。这是不切实际的。人工智能的效率是人工调查的200倍以上。”目前，在多车多人的复杂场景中，暴力排序算法的识别准确率为87%。
此前，一些媒体曝光称，亚马逊建立了一个人工智能系统，可以跟踪每个物流和存储部门员工的工作效率，统计每个员工的休假任务(TOT)，然后自动生成解雇。说明。根据人工智能系统的分析，如果员工在最有效的状态下工作，每小时打包的物品数量可以从80增加到120。在人工智能监管人员和关键绩效指标的双重压力下，许多仓库员工不得不让自己少喝水，以免延误上厕所。有些人甚至用过瓶子在过道里解决，因为他们走来走去太远了。
该主管还可以计算以评估仓库员工的“休假任务”无效时间。它是无私的，无论你有什么理由，只要你触发判断条件，它就会自动记录并自动生成工作效率报告。价值之后，它会发出警告或决定终止劳动协议。亚马逊的人工智能系统引起了很多争议。有些人认为“薪水就是买你的才能和时间”，那么员工在工作时间自然会更有效率。其他人则认为使用人工智能决定是否解雇员工过于苛刻。