作者 | 张戈 （公众号ID：TechECR）
四个月前，华为已透露将在HUAWEI CONNECT 2018期间，发布全栈全场景人工智能解决方案。当然，在更早些时候这家公司发布了其新愿景：将数字世界带给每个人、每个家庭、每个组织，构建万物智能的数字世界。
人工智能是数字世界的基石
两者有何关系？人工智能即是构建数字世界的核心基石，这一论点可从Forrester调研中得到映证。2018年，华为云委托Forrester公司进行调查，200家中国企业的数字化转型负责人参与了此次调查。
有65%的受访者认为，人工智能技术将在企业数字化转型中发挥关键作用，请注意是“关键作用”，而不是“辅助作用”。同时，通过调研发现，行业客户对人工智能的接受程度远比我们想象的要高。制造、物流、医疗、教育、媒资、零售等行业，以及智慧城市领域，均开始将人工智能引入生产系统、核心业务系统。人工智能正在诸多领域创新客户的体验，优化重塑产品和服务，实现基于洞察的流程自动化。
“华为范”的人工智能
确实如此，人工智能加速向行业***的同时，企业对其要求也正在改变。在应用深度方面，人工智能的价值已从初级的业务改进，提升到价值创新；在应用技术方面，从孤立单一，发展到全栈复合；在应用纵深方面，从浅层特例尝试，发展到深度平台普及；在应用范围方面，从企业内部，发展到生态系统。
针对上述特征，华为云EI（企业智能）方案纵向维度分为四层：“底座”为数据湖；在数据湖层之上为基础平台服务层，包括机器学习、深度学习、强化学习、图引擎等功能；基础平台服务层之上为通用AI服务层，包括人脸识别、智能问答、图像搜索等服务模块；通用AI服务之上为多域协同决策层，包括智能管推理、优化决策、决策支持等。
对此架构，华为云BU EI服务产品部总经理贾永利表示，对于已经具备人工智能理解能力，储备了研发能力的企业，可直接从基础平台服务层调用机器学习、深度学习等功能服务，而对于只希望关注应用场景的企业，则可直接调用人脸识别、智能问答等通用人工智能服务。
“云-边缘-端”协同
当然，上述仅为华为云EI解决方案的纵向维度，而从横向维度，该解决方案又体现了全场景特征，即实现了云、边缘、端的多层面协同。
除云端解决方案外，在网络边缘层，华为可提供智能边缘平台（IEF），以及轻量化服务，而在智能终端层，可植入华为HiAI移动计算平台和麒麟NPU处理器。
以物流行业为例，分拣区分布在不同城市的不同区域，不可能将所有数据都回传至云端处理，此场景就已极为体现华为“云-边缘-端”协同能力的价值。
三要素与第四要素
数据、算法、算力被定义为人工智能三要素。在人工智能领域，华为也坚持“不碰数据”的原则，但不碰数据并不等于不理解数据，不具备服务数据的能力。在此方面，数据采集、数据传输、数据处理也是华为云EI能力的一部分，毕竟高质量的数据才能训练出高质量数据模型，毕竟用户也期待通过人工智能将企业的数据资源，转变为数据资产，更进而成为数据资本。
在数据服务能力之外，华为云EI的特质更体现于算法和算力。华为每年投资100亿美元用于技术研发。可以说，其是一家懂计算、懂存储、懂网络、懂GPU的企业，而综合运用上述能力，即可实现“普惠AI”。
贾永利说：“华为云EI解决方案是华为人工智能的能力，但不是价值。人工智能的价值很容易被数字量化，例如良品率提升、缩短交通拥堵时间。因此，如何帮助行业客户用好算法、算力，并产生价值，这是华为云人工智能解决方案首要考虑的问题。”
最后说一句，除算法、算力、数据三要素之外，“行业智慧”可称为人工智能的第四要素，但经常被忽略。“用户的算法再慢，也可以解决问题，华为的算法再先进，但必须与行业应用场景相结合，必须与生态伙伴进行合作。”贾永利说。
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