如何从选专业开始?科学规划走上大数据/AI之路

  今天是6月8号,除了个别省份之外,一年一度的高考都会在今天结束。

  据这一届的同学在知乎上爆料,这次2019年的高考数学难出了新高度。除了考到了“一朵云”,还丈量了一下同学们的艺术天赋,毕竟完美身材比例不是每个人都能够想出来的。

  另外,听说还考到了柯西准则的证明,那可是研究生入学的必考题呀......

  妥妥的上了微博热搜

  吐槽完今年的高考数学,希望大家正视已经发生的事情,把精力用在成绩的估算,学校的选择上面。

  毕竟,如果学校、专业选的好,也能够打一个漂亮的翻身仗。

  “新工科”的专业成为新的报考热点

  这两年,一种被称为“新工科”的专业——大数据和人工智能正在取代经济、金融等专业成为新的关注点。

  今年也是我国高校开设大数据本科专业的第四年,而包括南京大学在内的多所顶尖院校,也从开始逐渐开启招收人工智能专业本科生的计划。

  那么如何选择专业呢,一种观点认为,想学大数据大数据人/工智能的毕业生可以直接填报大数据、人工智能等专业,从本科就直接插入这个领域;而另一种声音认为,应该先选择数学计算机这种基础类学科,打好基础然后在步入大数据类或者人工智能专业。

  社会上还有一种泼冷水的声音,认为当前的新工科专业可类比之前的电子商务专业,只是一时的“风生水起”,当同学们读完四年本科之后,或许就成了冷门专业。

  那么,针对这几个问题,文摘菌从学者观点,高校设置新工科专业的模式以及人工智能专业的现状等几个方面来回答。

  南京大学周志华对人工智能的理解

  南京大学周志华教授算是AI领域的领军人物,他写的那本《机器学习》在学界有非常高的评价。

  在去年他曾经发表过一篇文章:《创办一流大学人工智能教育的思考》非常好的提到了当前人工智能的现状:

  当前人工智能有两个方向,一个是强人工智能,即希望研制出达到甚至超越人类智慧水平的人造物;

  另一个是弱人工智能,即帮助人决策。这两种方向,当然弱人工智能是一种趋势,因此,模式识别、自动驾驶、图像识别等等技术才成为人工智能专业的主流。

  从学科上讲,周志华的文章里也抛出了一个问题,即是人工智能是原有学科上修修补补,还是建立一个独立的学科?

  对此有一个非常著名的“飞机”和鸟的例子:没有飞机的时候,想看鸟怎么飞上天,很多人都想的是说我们造一个鸟,于是就按照鸟的方式做了一个飞行器。虽然研发飞机的灵感来源于飞鸟。但是现在研究飞机显然不同于研究鸟科学。鸟科学本身很重要,但它并不是培养飞机制造者所必须掌握的科学知识,对鸟没弄清楚并不妨碍造飞机,飞机的飞行方式也不需与鸟的飞行方式相同。

  提到人工智能,说的最多的是说人工智能是由数学,计算机,生物学等等组合而成,这并不是说人工智能就是由其他专业拼凑而成的。类似于大数据,比如数据科学,全称叫数据科学与大数据技术。其实大数据和传统的像云计算等这些IT基础设施不一样,最大的不同点是云计算处于基础架构层面,能够参与的全都是IT人员。

  而数据科学与大数据技术,更多的偏向于应用层,所以不光是技术层人能参与,应用层的人也可以参与,例如精准营销、推荐,所有这些东西都是基于数据的一些决策,因此对人才的需求不光是技术层面,还需要业务知识、算法、数学技能等方面的人才。  郑州不孕不育医院:http://wapyyk.39.net/zz3/zonghe/1d427.html郑州不孕不育医院哪家好:http://wapyyk.39.net/zz3/zonghe/1d427.html郑州不孕不育医院排名:http://wapyyk.39.net/zz3/zonghe/1d427.html

  高校大数据专业的培养方式:多学科融合,找准方向

  开设大数据专业的学校,16年底的时候只有3家,到17年3月份的时候新增了32家;第三批在18年3月猛增了248家,而在2019年有196所高校获批了大数据相关专业。之所以学校数目增长如此之多,是因为市场存在大量的需求。只有在有需求的情况下国家才会制定政策,然后学校才会响应。

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转载自www.cnblogs.com/sushine1/p/10993408.html
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