基础排序中，我们介绍两种排序方法：选择排序 和 插入排序。
这两种排序方法实现和理解都非常简单。学习它们非常有助于基础排序的弱点，以及了解为什么会有高级排序算法。所以，基础并不代表无用。而且插入排序还经常用于优化快速排序的小数组排序，这一点可以参见上一篇博客《算法系列之一 快速排序》。
选择排序
选择排序是人脑思维中最容易想到，也最容易实践的方法：
- 遍历整个数组，找出一个最小的值，放入到数组第一个位置中。
- 从 第二个数 开始，遍历整个数组，找出一个最小的值，放到 第二个位置中。
- 以此类推，直到整个数组有序
选择排序是一个非常有特点的算法。它有两个鲜明的特点：
- 它不依赖输入的情况。输入一个倒序数组和输入一个已排好序的数组，算法需要的时间是一样的。
- 数据的移动是最少的，每次交换都会改变数组中的两个值。因此用了N次交换，即交换次数和数组长度成线性增长。
算法实现如下：
void selection_sort(int *a, int lo, int hi){
for( int i = lo; i <= hi; i++){
int min = i;
for(int j = i+1; j <= hi; j++) if(a[j] < a[min]) min = j;
swap(a, i, min);
}
}
插入排序
插入排序同选择排序一样，维护一个索引，索引左边所有的元素是有序的，区别在于，插入排序的索引左边的元素有序但位置并不固定，如果有更小的元素，就会插入到元素之间。当索引移动到最右边的时候，整个数组就有序了。
插入排序与选择排序最大的不同是：它依赖输入的数据。如果输入是有序（或接近有序）就要比乱序（接近逆序）要快得多。
void insertion_sort(int *a, int lo, int hi){
for(int i = lo; i <= hi; i++){
// 每次处理 第 i个 元素，向左遍历，将其放到合适的位置
for(int j = i; j >= lo && a[j] < a[j-1]; j--) swap(a, j, j-1);
}
}
上面的实现是标准实现，但其实，加一些简单的改动，就可以提升性能。比如：我们每一次的处理的元素（假设为 v )，都会将其和左边比它大的元素交换位置，这需要访问两次数组。如果我们只是将比它大的元素向后移动，等到 v 的位置确定了，再将其放入数组，那么就会减少一半的数组访问次数。
void insertion_sort_better(int *a, int lo, int hi){
for(int i = lo+1; i <= hi; i++){
int v = a[i];
int j = i;
for(; j >= lo && v < a[j-1]; j--)
a[j] = a[j-1]; // 每次只移动元素，而不是交换
a[j] = v; // 最后位置确定时，将元素放入最终位置
}
}
插入排序适用的更一般的情况是：部分有序的数组。这样的数组中：
- 每一个元素离其最终的位置都不远
- 元素倒置（前一个元素大于后一个元素）很少
- 只有几个位置不对
这样的情况下，插入排序会比其他任何排序都要更快。所以这就是为什么用插入排序来处理快排的小数组。
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