Java面试中一般都会遇到让你手写三大排序伪代码的场景。
java排序分四类
1、插入排序
直接插入排序
希尔排序
2、交换排序
冒泡排序
快速排序
3、选择排序
简单选择排序
堆排序
快速排序
4、归并排序
面试中，我们面得最多的应该要数冒泡排序了，我们就先来讲讲冒泡排序。
正常情况下，我们进行伪代码的编写，或者需要在电脑上敲出来，冒泡排序是比较经典的排序：下面我们简单实现一下：
我将时间运行时间打印了出来，可能是由于数据量比较少的原因，时间ms显示不出来，我选择单位为ns，可以直观的看出来排序算法效率对比。
publicstaticvoidmain(String[] args){
int[] arr = {1,3,4,2,6,7,8,0,5};
inti =0;
inttmp =0;
longstartTime = System.nanoTime();// 获取开始时间
for(i =0; i < arr.length -1; i++) {
// 确定排序趟数
intj =0;
for(j =0; j < arr.length -1- i; j++) {
// 确定比较次数
if(arr[j] > arr[j +1]) {
// 交换
tmp = arr[j];
arr[j] = arr[j +1];
arr[j +1] = tmp;
}
}
}
longendTime = System.nanoTime();// 获取结束时间
System.out.println(“排序結果:”+ Arrays.toString(arr));
System.out.println("程序运行时间： "+ (endTime - startTime) +“ns”);
}
控制台打印如下：
排序結果:[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
程序运行时间：3800ns
上述代码是比较两个相邻的数，如果前面的数大于后面的数，则交换位置，重复执行，随着参与比较的元素越来越少，当最后一个元素比较完成时，则排序完成。
但是这样做有一个问题，如果我们的数据前面已经是有序的了，只是在后面才是无序的，比如int[] arr = {0, 1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 5 };
前面5位数都是有序的。这样，我们有一些排序就将是多余的，那么我们应该怎么优化呢，我们可以尝试着立下一个flag，用来标记，判断这一趟排序是否交换元素，如果有序的话我们就没必要进行下去。
优化代码如下：
publicstaticvoidmain(String[] args){
int[] arr = {1,3,4,2,6,7,8,0,5};
inti =0;
inttmp =0;
longstartTime=System.nanoTime();//获取开始时间
for(i =0; i < arr.length -1; i++){
// 确定排序趟数
intj =0;
Boolean flag =true;
for(j =0; j < arr.length -1- i; j++){
// 确定比较次数
if(arr[j] > arr[j +1]){
// 交换
tmp = arr[j];
arr[j] = arr[j +1];
arr[j +1] = tmp;
flag =false;// 加入标记
}
}
if(flag ==true)
{
//未交换元素，结束当前循环，但是外面需要打印，所以这里不用return结束
continue;
}
}
longendTime=System.nanoTime();//获取结束时间
System.out.println(“排序結果:”+ Arrays.toString(arr));
System.out.println("程序运行时间： "+(endTime-startTime)+“ns”);
}
控制台打印如下：
排序結果:[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
程序运行时间：3500ns
但是这样我们又会发现一个问题，那就是上述代码对前面无序，而后面有序的数组排列，效率并不客观，那么我们可以标记一个位置，记录上次排序到哪，后面没有排序，后面的顺序则必然是有序的。
再次优化代码如下：
publicstaticvoidmain(String[] args){
int[] arr = {1,3,4,2,6,7,8,0,5};
inti =0;
inttmp =0;
Boolean flag =true;
intpos =0;// 用来记录最后一次交换的位置
intk = arr.length -1;
longstartTime = System.nanoTime();// 获取开始时间
for(i =0; i < arr.length -1; i++) {
pos =0;
intj =0;
flag =true;
for(j =0; j < k; j++) {
if(arr[j] > arr[j +1]) {
// 交换
tmp = arr[j];
arr[j] = arr[j +1];
arr[j +1] = tmp;
flag =false;// 加入标记
pos = j;// 交换元素，记录最后一次交换的位置
}
}
if(flag ==true)// 如果没有交换过元素，则已经有序
{
continue;
}
k = pos;// 下一次比较到记录位置即可
}
longendTime = System.nanoTime();// 获取结束时间
System.out.println(“排序結果:”+ Arrays.toString(arr));
System.out.println("程序运行时间： "+ (endTime - startTime) +“ns”);
}
控制台打印如下：
排序結果:[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
程序运行时间：3001ns
可能是由于数据顺序的问题，差距并不是特别大，冒泡排序适用于数组基本有序的情况，也就是数据本身不是太乱。并且元素不能太多，太多元素前后交换位置还是会有效率问题。
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转载自：互联网
