第五次python作业——刘洋

 

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习题1：读入文件pmi_days.csv，完成以下操作：
1.统计质量等级对应的天数，例如：
优：5天
良：3天
中度污染：2天
2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分别指出是哪一天。

代码

import csv
o=0;x=0;g=0;l=0
s=[]
with open("pmi_days.csv","r") as f:
    reader = csv.reader(f)    
    fieldnames = next(reader) 
    csv_reader = csv.DictReader(f,fieldnames=fieldnames)  
    for row in csv_reader:        
        dict={}        
        for key,value in row.items():            
            dict[key]=value  
        if(dict["质量等级"]=="优"):
                o=o+1
        elif(dict["质量等级"]=="良"):
                x=x+1
        elif(dict["质量等级"]=="中度污染"):
                g=g+1  
        elif(dict["质量等级"]=="轻度污染"):
                l=l+1
        s.append(list(dict.values()))
   
    for row in range(0,len(s)):
        s[row][3]=int(s[row][3])
    for i in range(0,len(s)-1):
        for j in range(i+1,len(s)):
            if(s[i][3]<s[j][3]):
                a=s[j][3]
                s[j][3]=s[i][3]
                s[i][3]=a
                
                b=s[j][0]
                s[j][0]=s[i][0]
                s[i][0]=b
    
    print("优的天数是{}\n良的天数是{}\n中度污染的天数是{}\n轻度污染的天数是{}\n".format(p,u,k,d))
    print("PMI2.5的\n最大值是{},对应的日期是{}\n最小值是{}, 对应的日期是{} ".format(s[0][3],s[0][0],s[-1][3],s[-1][0]))

习题2：读入文件1980-2018GDP.csv，完成以下操作：
1.按行输出每年GDP数据，表头列名如文件第1行所示。

2.将各年GDP数据转换成字典格式，以年份为keys,其它值为values（数据类型为列表方式）,例如：
{
2017:[827121.7,6.8%,60989]
........
}

3.遍历字典数据，求出GDP的最小值与最大值，并输出数据与对应的年份。

import pandas as pd
 
days_path = open(r"1980-2018GDP.csv")
days_list = pd.read_csv(days_path)
 
print(days_list, "\t\t\n")
dict_GDP = days_list.set_index('年份').T.to_dict('list')
print("字典：", dict_GDP, "\t\n")
 
data_max = max(dict_GDP, key=dict_GDP.get)
data_min = min(dict_GDP, key=dict_GDP.get)
print("GDP最大值：", data_max, dict_GDP[data_max], "\n")
print("GDP最小值：", data_min, dict_GDP[data_min])

运行截图