第五次作业-刘帅

习题1：读入文件pmi_days.csv，完成以下操作：
1.统计质量等级对应的天数，例如：
优：5天
良：3天
中度污染：2天
2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分别指出是哪一天。

import csv
a=0
b=0
c=0
d=0
lista=[]
listb=[]
with open("C:/Users/Administrator/pmi_days.csv",'r') as f:   
    reader = csv.reader(f)   
    fieldnames = next(reader)   
    csv_reader = csv.DictReader(f,fieldnames=fieldnames)   
    for row in csv_reader:       
        dict={}       
        for key,value in row.items():           
            dict[key]=value       
            if value =="中度污染":
                a=a+1
            if value =="轻度污染":
                b=b+1
            if value =="良":
                c=c+1
            if value =="优":
                d=d+1
            if key == 'PM2.5':
                e = dict.get('PM2.5')
                lista.append(e)
                lista =list(map(int,lista))
            if key == "日期":
                f = dict.get('日期')
                listb.append(f)
    for i in range(0,len(lista)):
        if lista[i] == max(lista):
            date = listb[i]
        if lista[i] == min(lista):
            mindate = listb[i]
             
         
print("中度污染出现次数为:",a)
print("轻度污染出现次数为:",b)
print("良出现次数为:",c)
print("优出现次数为:",d)
print("PM2.5最大为:",max(lista))
print("PM2.5最大那天为",date)
print("PM2.5最小为:",min(lista))
print("PM2.5最小那天为",mindate)

习题2：读入文件1980-2018GDP.csv，完成以下操作：
1.按行输出每年GDP数据，表头列名如文件第1行所示。

2.将各年GDP数据转换成字典格式，以年份为keys,其它值为values（数据类型为列表方式）,例如：

{2017:[827121.7,6.8%,60989].......}

3.遍历字典数据，求出GDP的最小值与最大值，并输出数据与对应的年份。

import pandas as pd
path = open(r"C:\python 1\1980-2018GDP.csv")
list = pd.read_csv(path)
# 1.按行输出每年GDP数据
print(list, "\t\t\n")
# 2.将各年GDP数据转换成字典格式，以年份为keys,其它值为values（数据类型为列表方式）
GDP = list.set_index('年份').T.to_dict('list')
print("字典：", GDP, "\n")
# 3.遍历字典数据，求出GDP的最小值与最大值，并输出数据与对应的年份。
data_max = max(GDP, key=GDP.get)
data_min = min(GDP, key=GDP.get)
print("GDP最大值：", data_max, GDP[data_max], "\n")
print("GDP最小值：", data_min, GDP[data_min])
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