异构语言高可用性服务端的设计与实现

本文的客户端基于我们的GQT开源项目：http://cxlh.iteye.com/blog/2021463

本人拙见，如有不同意见，欢迎拍砖，同时献给特别有对服务端跨语言需求的程序猿们！

客户端（GQT Demo V3（服务端配套版）.rar）太大请挪步到ＱＱ群下载（群号：101189702），注明：GQT或Java，C++等，Java服务端源码在附件中下载；

总体设计思路：

高可用性：每个业务服务端都是独立的个体，任何一个业务服务器Crash时，都不会影响服务，并且业务服务器可以按需增加，业务服务端使用Java代码实现，主要是为了考虑更好的数据库操作，更好的事务支持，更好的社区支持以及可用更多的开源服务，提高开发效率；
自动负载均衡：当某个接口频繁调用，增加的响应服务器自动分流接口调用压力，也就说我们的异步的请求/响应模式下，有一个Broker仲裁程序决定客户端发来的请求交由哪个Java业务服务器来处理，这个Broker程序我们采用C++代码实现；
客户端（包括桌面或移动端）网关：根据策略选取远程Socket服务器连接，Socket服务器与服务器之间的消息通讯通过地址寻址远程路由，以便连在不同Socket服务器上的用户之间可以相互通讯，典型的应用就是聊天程序；
Sub/Pub类消息：客户端订阅服务端的服务，服务端有多个Pub服务器（Java编写），交由Socket服务器将客户端Sub的消息Push给Client，此时Socket服务只作为Proxy用；

　　好了，其实这里只有2个C++核心组件（Socket服务器，Broker仲裁程序）和N个Java业务服务器（请求处理服务器，Pub服务器），以下介绍用法：

客户端发送请求，异步收取，编写业务代码步骤：

编写业务请求的服务端非常简单，看起来就这么几句：

public class StockServer extends BaseReqServer {
	private static Logger logger = LogManager.getLogger(StockServer.class.getName());
	public StockServer(String ip, String port, ReqCallBack callback) {
		super(ip, port, callback);
	}
	public static void main(String[] args) {
		logger.info("=============StockServer========");
		new Thread(){
			@Override
			public void run() {
				ReqCallBack callback = new StockCallBack();
				String ip = prop.getProperty("gqt-reqserver-ip");
				String port = prop.getProperty("gqt-reqserver-port");
				final StockServer ss = new StockServer(ip,port,callback);
				ss.startServer();
			}
		}.start();
    }
}

处理请求Java代码：

public class StockCallBack extends ReqCallBackAbstract{
	
	final SpringInstance si = SpringInstance.getInstance();
	final private StockService stockService = (StockService)si.getService("stockService");

	@Override
	public void solve(JSONObject json,String c, String args) {
		try{
			String[] commandArray = StrUtil.split(c, ".");
			if(commandArray.length == 2){
				String objStr = commandArray[0];
				String objFunc = commandArray[1];
				//Map<String,Object> argMap = (Map<String,Object>)JSON.parse(args);
				if(objStr.equals("stock")){
					Map<String,Object> argMap = new HashMap<String, Object>();
					if(objFunc.equals("listStockByKeyword")){
						argMap.put("kw", args);
					}else if(objFunc.equals("listByDate")){
						argMap.put("date", args);
					}
					Object ret = invokeMethodRequest(stockService, objFunc, argMap);
					JSONObject jsonBODY = json.getJSONObject("body");
					jsonBODY.put("ret",ret.toString());
				}
			}
		}catch(Exception ex){
			ex.printStackTrace();
		}
	}

}

Java代码跟数据库打交道：

编写Java服务端，比如我们编写一个按关键字读取股票列表等接口（依赖注入用的Spring）：
@Repository
@CacheNamespace(implementation = org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache.class, readWrite = true)
public interface StockDao {
	@Select("select SYMBOL,SHORT_NAME from `master`")
	public List<Map> listStock();
	
	@Select("select SYMBOL,SHORT_NAME from `master` where SHORT_NAME like '%${k}%' or SPELL_NAME like '%${k}%' or SYMBOL like '%${k}%' limit 0,10")
	public List<Map> listStockByKeyword(Map<String,String> map);
	
	@Select("select SYMBOL,SHORT_NAME from `master` where exch_id=8")
	public List<Map> listAllSh(Map<String,String> map);
	
	@Select("select SYMBOL,SHORT_NAME from `master` where trade_date=#dt#")
	public List<Map> listStockByDate(Map<String,String> map);
}

编写客户端C++或脚本：

gw.req("命令代码"."命令代码对应的参数列表");
//回调函数
gw.s_cb_gw.connect(function(trcode,msg){
	log("-----------------------------------------------------------------");
	log("<p>gqt server异步方式获取数据，回调信息：trcode=" + trcode + ",msg=" + msg+"</p>");
});

效果如下：

这样做的好处：

桌面或移动的客户端再也不用编写繁琐的网络通信相关的程序，只需要发送请求/订阅，处理响应/订阅数据包即可，也不用关心底层的数据分包合包，客户端代理，网络传输的加解密和压缩等；
客户端开发人员也几乎不用和服务端程序员沟通，通过JSON解析请求透传给Java，Java响应的数据带上包头和响应给客户端，客户端解析JSON即可；
跨语言的服务端虽然会损失一定的性能，但似乎这点ZeroMQ已做的足够好；

Demo程序部署步骤：

创建一个MySQL Demo数据库，数据库名：stock，utf-8编码，导入output下的stock.sql；
配置output下的config.properties文件，指定机器IP，配置jdbc.properties，确保数据库配置正确；
点击runStockServer.bat，运行stock的Java Demo服务器，可以开任意个；
配置gqt-server-communicator(cpp)下的config_ims.ini文件，IP地址全部换成机器IP；
启动ss_server.exe，ss_zserver.exe；
点击客户端GQT程序，配置config_ims.ini中的IP地址，切换到gateway的标签页，enjoy it！

异构语言高可用性服务端的设计与实现

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