事务具有四个特征：原子性（ Atomicity ）、一致性（ Consistency ）、隔离性（ Isolation ）和持续性（ Durability ）。这四个特性简称为 ACID 特性。
1 .原子性
事务是数据库的逻辑工作单位，事务中包含的各操作要么都做，要么都不做
2 .一致性
事 务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。因此当数据库只包含成功事务提交的结果时，就说数据库处于一致性状态。如果数据库系统 运行中发生故障，有些事务尚未完成就被迫中断，这些未完成事务对数据库所做的修改有一部分已写入物理数据库，这时数据库就处于一种不正确的状态，或者说是 不一致的状态。
3 .隔离性
一个事务的执行不能其它事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对其它并发事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
4 .持续性
也称永久性，指一个事务一旦提交，它对数据库中的数据的改变就应该是永久性的。接下来的其它操作或故障不应该对其执行结果有任何影响。
数据库系统必须维护事务的以下特性 ( 简称 ACID) ：
原子性 (Atomicity)
一致性 (Consistency)
隔离性 (Isolation)
持久性 (Durability)
原子性 (Atomicity)
事务中的所有操作要么全部执行，要么都不执行；
如果事务没有原子性的保证，那么在发生系统
故障的情况下，数据库就有可能处于不一致状态
---------------------
作者：给我递个刀片
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/niuwentong/article/details/80400526
版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！
***********************************************************（1）********************************************************
事务是应用程序中一系列严密的操作，所有操作必须成功完成，否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消。也就是事务具有原子性，一个事务中的一系列的操作要么全部成功，要么一个都不做。
事务具有四个特征：原子性（ Atomicity ）、一致性（ Consistency ）、隔离性（Isolation ）和持续性（ Durability ）。
事务是为了保证对同一数据表操作的一致性。即多条语句放在事务中执行的时候，要么一起成功，要么全不成功。
如果想看严格定义，就去随便找一本数据库教材看看吧，我只说我的理解：数据库中的事务就是需要捆绑在一起执行的操作集合，他们应不能被部分的完成。虽然事务并不都是用在数据库中的，但他们都有以下共同性质事务应当具有ACID性质，A是原子性(atomic)：事务中包含的各项操作必须全部成功执行或者全部不执行。任何一项操作失败，将导致整个事务失败，其他已经执行的任务所作的数据操作都将被撤销，只有所有的操作全部成功，整个事务才算是成功完成。C是一致性(consistent)：保证了当事务结束后，系统状态是一致的。那么什么是一致的系统状态？例如，如果银行始终遵循着"银行账号必须保持正态平衡"的原则，那么银行系统的状态就是一致的。上面的转账例子中，在取钱的过程中，账户会出现负态平衡，在事务结束之后，系统又回到一致的状态。这样，系统的状态对于客户来说，始终是一致的。I是隔离性(isolated)：使得并发执行的事务，彼此无法看到对方的中间状态。保证了并发执行的事务顺序执行，而不会导致系统状态不一致。D是持久性(durable)：保证了事务完成后所作的改动都会被持久化，即使是发生灾难性的失败。可恢复性资源保存了一份事务日志，如果资源发生故障，可以通过日志来将数据重建起来。
**************************************************（2）**************************************************************
数据库事务的四大特性以及事务的隔离级别（博客园）（https://www.cnblogs.com/fjdingsd/p/5273008.html）
本篇讲诉数据库中事务的四大特性（ACID），并且将会详细地说明事务的隔离级别。
如果一个数据库声称支持事务的操作，那么该数据库必须要具备以下四个特性：
⑴ 原子性（Atomicity）
原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，这和前面两篇博客介绍事务的功能是一样的概念，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。
⑵ 一致性（Consistency）
一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。
拿转账来说，假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是5000，那么不管A和B之间如何转账，转几次账，事务结束后两个用户的钱相加起来应该还得是5000，这就是事务的一致性。
⑶ 隔离性（Isolation）
隔离性是当多个用户并发访问数据库时，比如操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
即要达到这么一种效果：对于任意两个并发的事务T1和T2，在事务T1看来，T2要么在T1开始之前就已经结束，要么在T1结束之后才开始，这样每个事务都感觉不到有其他事务在并发地执行。
关于事务的隔离性数据库提供了多种隔离级别，稍后会介绍到。
⑷ 持久性（Durability）
持久性是指一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。
例如我们在使用JDBC操作数据库时，在提交事务方法后，提示用户事务操作完成，当我们程序执行完成直到看到提示后，就可以认定事务以及正确提交，即使这时候数据库出现了问题，也必须要将我们的事务完全执行完成，否则就会造成我们看到提示事务处理完毕，但是数据库因为故障而没有执行事务的重大错误。
以上介绍完事务的四大特性(简称ACID)，现在重点来说明下事务的隔离性，当多个线程都开启事务操作数据库中的数据时，数据库系统要能进行隔离操作，以保证各个线程获取数据的准确性，在介绍数据库提供的各种隔离级别之前，我们先看看如果不考虑事务的隔离性，会发生的几种问题：
1，脏读
脏读是指在一个事务处理过程里读取了另一个未提交的事务中的数据。
当一个事务正在多次修改某个数据，而在这个事务中这多次的修改都还未提交，这时一个并发的事务来访问该数据，就会造成两个事务得到的数据不一致。例如：用户A向用户B转账100元，对应SQL命令如下
update account set money=money+100 where name=’B’; (此时A通知B)
update account set money=money - 100 where name=’A’;
当只执行第一条SQL时，A通知B查看账户，B发现确实钱已到账（此时即发生了脏读），而之后无论第二条SQL是否执行，只要该事务不提交，则所有操作都将回滚，那么当B以后再次查看账户时就会发现钱其实并没有转。
2，不可重复读
不可重复读是指在对于数据库中的某个数据，一个事务范围内多次查询却返回了不同的数据值，这是由于在查询间隔，被另一个事务修改并提交了。
例如事务T1在读取某一数据，而事务T2立马修改了这个数据并且提交事务给数据库，事务T1再次读取该数据就得到了不同的结果，发送了不可重复读。
不可重复读和脏读的区别是，脏读是某一事务读取了另一个事务未提交的脏数据，而不可重复读则是读取了前一事务提交的数据。
在某些情况下，不可重复读并不是问题，比如我们多次查询某个数据当然以最后查询得到的结果为主。但在另一些情况下就有可能发生问题，例如对于同一个数据A和B依次查询就可能不同，A和B就可能打起来了……
3，虚读(幻读)
幻读是事务非独立执行时发生的一种现象。例如事务T1对一个表中所有的行的某个数据项做了从“1”修改为“2”的操作，这时事务T2又对这个表中插入了一行数据项，而这个数据项的数值还是为“1”并且提交给数据库。而操作事务T1的用户如果再查看刚刚修改的数据，会发现还有一行没有修改，其实这行是从事务T2中添加的，就好像产生幻觉一样，这就是发生了幻读。
幻读和不可重复读都是读取了另一条已经提交的事务（这点就脏读不同），所不同的是不可重复读查询的都是同一个数据项，而幻读针对的是一批数据整体（比如数据的个数）。
现在来看看MySQL数据库为我们提供的四种隔离级别：
① Serializable (串行化)：可避免脏读、不可重复读、幻读的发生。
② Repeatable read (可重复读)：可避免脏读、不可重复读的发生。
③ Read committed (读已提交)：可避免脏读的发生。
④ Read uncommitted (读未提交)：最低级别，任何情况都无法保证。
以上四种隔离级别最高的是Serializable级别，最低的是Read uncommitted级别，当然级别越高，执行效率就越低。像Serializable这样的级别，就是以锁表的方式(类似于Java多线程中的锁)使得其他的线程只能在锁外等待，所以平时选用何种隔离级别应该根据实际情况。在MySQL数据库中默认的隔离级别为Repeatable read (可重复读)。
在MySQL数据库中，支持上面四种隔离级别，默认的为Repeatable read (可重复读)；而在Oracle数据库中，只支持Serializable (串行化)级别和Read committed (读已提交)这两种级别，其中默认的为Read committed级别。
在MySQL数据库中查看当前事务的隔离级别：
select @@tx_isolation;
在MySQL数据库中设置事务的隔离 级别：
set [glogal | session] transaction isolation level 隔离级别名称;
set tx_isolation=’隔离级别名称;’
例1：查看当前事务的隔离级别：
例2：将事务的隔离级别设置为Read uncommitted级别：
或：
记住：设置数据库的隔离级别一定要是在开启事务之前！
如果是使用JDBC对数据库的事务设置隔离级别的话，也应该是在调用Connection对象的setAutoCommit(false)方法之前。调用Connection对象的setTransactionIsolation(level)即可设置当前链接的隔离级别，至于参数level，可以使用Connection对象的字段：
在JDBC中设置隔离级别的部分代码：
后记：隔离级别的设置只对当前链接有效。对于使用MySQL命令窗口而言，一个窗口就相当于一个链接，当前窗口设置的隔离级别只对当前窗口中的事务有效；对于JDBC操作数据库来说，一个Connection对象相当于一个链接，而对于Connection对象设置的隔离级别只对该Connection对象有效，与其他链接Connection对象无关。
参考博客：
http://www.zhihu.com/question/23989904
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/set-transaction.html
http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/3984001.html
*********************************（3）*******************************************************************************
1、事务是什么
事务是应用程序中一系列严密的操作，所有操作必须成功完成，否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消。也就是事务具有原子性，一个事务中的一系列的操作要么全部成功，要么一个都不做。
2、事务的四大特性
数据库事务 transanction 正确执行的四个基本要素。ACID,原子性(Atomicity)、一致性(Correspondence)、隔离
性(Isolation)、持久性(Durability)。
（1）原子性：整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。
（2）一致性：在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性约束没有被破坏。
（3）隔离性：隔离状态执行事务，使它们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作。如果有两个事务，运行在相同的时间内，执行 相同的功能，事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。这种属性有时称为串行化，为了防止事务操作间的混淆， 必须串行化或序列化请 求，使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据。
（4）持久性：在事务完成以后，该事务所对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。
---------------------
作者：qq_35069223
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/qq_35069223/article/details/81166338
版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！
***********************************（4）****************************
事务（Transaction）是并发控制的基本单位。所谓的事务，它是一个操作序列，这些操作要么都执行，要么都不执行，它是一个不可分割的工作单位。例如，银行转账工作：从一个账号扣款并使另一个账号增款，这两个操作要么都执行，要么都不执行。所以，应该把它们看成一个事务。事务是数据库维护数据一致性的单位，在每个事务结束时，都能保持数据一致性。
针对上面的描述可以看出，事务的提出主要是为了解决并发情况下保持数据一致性的问题。
事务具有以下4个基本特征：
● Atomic（原子性）：事务中包含的操作被看做一个逻辑单元，这个逻辑单元中的操作要么全部成功，要么全部失败。
● Consistency（一致性）：只有合法的数据可以被写入数据库，否则事务应该将其回滚到最初状态。
● Isolation（隔离性）：事务允许多个用户对同一个数据进行并发访问，而不破坏数据的正确性和完整性。同时，并行事务的修改必须与其他并行事务的修改相互独立。
● Durability（持久性）：事务结束后，事务处理的结果必须能够得到固化。
2.事务的语句
开始事物：BEGIN TRANSACTION
提交事物：COMMIT TRANSACTION
回滚事务：ROLLBACK TRANSACTION
3.事务的4个属性
①原子性(Atomicity)：事务中的所有元素作为一个整体提交或回滚，事务的个元素是不可分的，事务是一个完整操作。
②一致性(Consistemcy)：事物完成时，数据必须是一致的，也就是说，和事物开始之前，数据存储中的数据处于一致状态。保证数据的无损。
③隔离性(Isolation)：对数据进行修改的多个事务是彼此隔离的。这表明事务必须是独立的，不应该以任何方式以来于或影响其他事务。
④持久性(Durability)：事务完成之后，它对于系统的影响是永久的，该修改即使出现系统故障也将一直保留，真实的修改了数据库
4.事务的保存点
SAVE TRANSACTION 保存点名称 –自定义保存点的名称和位置
ROLLBACK TRANSACTION 保存点名称 –回滚到自定义的保存点
其他高手的一些补充：
事务的标准定义： 指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，而这些逻辑工作单元需要具有原子性， 一致性，隔离性和持久性四个属性，统称为ACID特性。
所谓事务是用户定义的一个数据库操作序列,这些操作要么全做要么全不做,是一个不可分割的工作单位。例如,在关系数据库中,一个事务可以是一条SQL语句、一组SQL语句或整个程序。
事务和程序是两个概念。一般地讲,一个程序中包含多个事务。
事务的开始与结束可以由用户显式控制。如果用户没有显式地定义事务,则由DBMS按缺省规定自动划分事
务。在SQL语言中,定义事务的语句有三条：
BEGIN TRANSACTION
COMMIT
ROLLBACK
同生共死。。
显示事务被用begin transaction 与 end transaction 标识起来，其中的 update 与 delete 语句或者全部执行或者全部不执行。。 如：
begin transaction T1
update student
set name=’Tank’
where id=2006010
delete from student
where id=2006011
commit
简单地说，事务是一种机制，用以维护数据库的完整性。
其实现形式就是将普通的SQL语句嵌入到Begin Tran…Commit Tran 中（或完整形式 Begin Transaction…Commit Transaction)，当然，必要时还可以使用RollBack Tran 回滚事务，即撤销操作。
利用事务机制，对数据库的操作要么全部执行，要么全部不执行，保证数据库的一致性。需要使用事务的SQL语句通常是更新和删除操作等。
end transaction T1
关于savepoint
用户在事务（transaction）内可以声明（declare）被称为保存点（savepoint）
的标记。保存点将一个大事务划分为较小的片断。
用户可以使用保存点（savepoint）在事务（transaction）内的任意位置作标
记。之后用户在对事务进行回滚操作（rolling back）时，就可以选择从当前
执行位置回滚到事务内的任意一个保存点。例如用户可以在一系列复杂的更
新（update）操作之间插入保存点，如果执行过程中一个语句出现错误，用
户 可以回滚到错误之前的某个保存点，而不必重新提交所有的语句。
在开发应用程序时也同样可以使用保存点（savepoint）。如果一个过程
（procedure）内包含多个函数（function），用户可以在每个函数的开始位置
创建一个保存点。当一个函数失败时， 就很容易将数据恢复到函数执行之前
的状态，回滚（roll back）后可以修改参数重新调用函数，或执行相关的错误
处理。
当事务（transaction）被回滚（rollback）到某个保存点（savepoint）后，
Oracle将释放由被回滚语句使用的锁。其他等待被锁资源的事务就可以继续
执行。需要更新（update）被锁数据行的事务也可以继续执行。
将事务（transaction）回滚（roll back）到某个保存点（savepoint）的过程如
下：
1. Oracle 回滚指定保存点之后的语句
2. Oracle 保留指定的保存点，但其后创建的保存点都将被清除
3. Oracle 释放此保存点后获得的表级锁（table lock）与行级锁（row
lock），但之前的数据锁依然保留。
被部分回滚的事务（transaction）依然处于活动状态，可以继续执行。
一个事务（transaction）在等待其他事务的过程中，进行回滚（roll back）到
某个保存点（savepoint）的操作不会释放行级锁（row lock）。为了避免事务
因为不能获得锁而被挂起，应在执行 UPDATE 或 DELETE 操作前使用 FOR
UPDATE … NOWAIT 语句。（以上内容讲述的是回滚保存点之前所获得的
锁。而在保存点之后获得的行级锁是会被释放的，同时保存点之后执行的
SQL 语句也会被完全回滚）。