数据库索引：
索引的概念：
索引是数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的性查找他或她，则与在表中搜索的所有行相比，索引有助于更快的获取信息。
索引的一个主要的目的就是加快检索表中数据的方法，也是尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构
优点：
- 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
- 可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。
- 可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
- 在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。
- 通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
缺点：
- 创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。
- 索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。
- 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。
数据库的事务：
事务的概念：
数据库事务，是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全执行，要么完全的不执行。事务处理可以确保非事务性单元内所有的操作都成功完成，否则不会永久的更新面向数据的资源。通过将一组相关操作组合为一个要么完全成功，要么完全失败的单元。可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠。一个逻辑工作单元要成为事务，就必须满足所谓的ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性）属性。事务是数据库运行中的逻辑工作单位，由DBMS中的事务管理子系统负责事务的处理。
事务的ACDI四个特性：
1. 原子性(Atomicity)：
原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败。因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。
2. 一致性(Consistency)：
一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换成另一个一致性状态，也就是说一个事务执行之前和执行之后都是处于一致性状态。
举例：拿转账来说，假设用户A和用户B两者的钱加起来一共是5000，那么不管A和B之间如何转账，转几次账，事务结束后两个用户的钱相加起来应该还得是5000，这就是事务的一致性。
3. 隔离性（solation）
隔离性是当多个用户并发访问数据库时，比如操作同一张表时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作。也就是说 一个事务所做的修改在最终提交之前，对其它事务不可见。
即要达到这么一种效果：对于任意两个并发的事务T1和T2，在事务T1看来，T2要么在T1开始之前就已经结束，要么在T1结束之后才开始，这样每个事务都感觉不到有其他事务在并发地执行。
多个事务并发访问时，事务之间是隔离的，一个事务不应该影响其它事务运行效果。这指的是在并发环境中，当不同的事务同时操纵相同的数据时，每个事务都有各自的完整数据空间。由并发事务所做的修改必须与任何其他并发事务所做的修改隔离。
4. 持久性（Durability）
持久性是指一个事务一旦被提交了，那么对数据库中的数据的改变就是永久性的，即便是在数据库系统遇到故障的情况下也不会丢失提交事务的操作。
举例：我们在使用JDBC操作数据库时，在提交事务方法后，提示用户事务操作完成，当我们程序执行完成直到看到提示后，就可以认定事务以及正确提交，即使这时候数据库出现了问题，也必须要将我们的事务完全执行完成，否则就会造成我们看到提示事务处理完毕，但是数据库因为故障而没有执行事务的重大错误。