1.环境搭建

1)Anaconda环境配置

Anaconda 是 Python 的一个科学计算发行版，包含的库：Scikit-learn、NumPy、SciPy 和 Pandas

conda create -n py27 python=2.7	py27:环境名字 python=2.7版本	安装python2
activate py27	切换系统内python 的版本	p3和p2切换
pip install <package_name>	安装包
conda install -n py27 <lxml>	用conda来安装报错的包
conda info -e	查看系统已有的环境
conda remove -n <env_name> [--all]	--all 删除指定环境 --all为库名：删除特定库
jupyter 相关问题	https://www.zhihu.com/search?q=conda&type=content
activate // 切换到base环境 activate learn // 切换到learn环境 conda create -n learn python=3 // 创建一个名为learn的环境并指定python版本为3(的最新版本) conda env list // 列出conda管理的所有环境 conda list // 列出当前环境的所有包

Download：https://www.anaconda.com/distribution/

API：https://docs.python.org/3.8/library/functions.html#abs

2)解释器

用于运行代码

2.python初体验

str = input('Why do you learn Python?') #input:Beacuse of Love.
print(str)                              #print:Beacuse of Love.

3.python 基础讲解

1)python变量特征+命名规则

命名规则：字母、下划线、数字组成。且不可以数字开头

2)注释方法

用#，没有块注释

用""" some information """，解释块

3)python中“：”的作用

语法结构

def my_abs(x):
    pass
if age >= 18:
    print()
for x in [1, 2, 3]:
    print()

切片

4)学会使用dir()及help()

dir() 函数不带参数：return当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；

带参数：return参数的属性、方法列表。

如果参数包含方法dir()，该方法将被调用。如果参数不包含dir()，该方法将最大限度地收集参数信息。

5)import使用

导入类型	作用	使用
import math	导入math模块	使用：math.sin()
from math import sin	仅导入math.sin()	使用：sin()
from math import *	导入模块中所用内容，不应该被过多使用	使用：sin()

搜索路径：当前目录、PYTHONPATH（例如，C:python37\lib）

命名空间和作用域：

命名空间：一堆变量名字的集合 ----对应---》一堆键值

Money = 2000
def AddMoney():
    global Money        #不声明会报错，不声明Money为局部变量
    Money = Money + 1

6)pep8 介绍

代码规范，参考链接：https://wenku.baidu.com/view/0d9535d8a300a6c30d229fc4.html

包和模块的区别：https://blog.csdn.net/qiqicos/article/details/79208039

mycompany               #包，包名：mycompany
 ├─ web
 │  ├─ __init__.py
 │  ├─ utils.py
 │  └─ www.py            #模块，模块名字：mycompany.web.www
 ├─ __init__.py          #模块，模块名字：mycompany
 ├─ abc.py               #模块，模块名字：mycompany.abc
 └─ xyz.py               #模块，模块名字：mycompany.xyz

4.pyhon 数值基本知识

1)python 中数值类型

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017063413904832

2)算数运算符

3)逻辑运算符

4)成员运算符

in & not in 判断第一个变量是否在第二个变量的序列中

5)身份运算符

is & not is 判断引用的是否为同一变量

Datawhale-Python基础Task1