Datawhale-Python基础-Day1-Python初体验
1. 环境搭建
a) anaconda环境配置
anaconda 是一个基于Python的环境管理工具. 相比其他库管理工具，它更适合数据工作者。 anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。笔者计算机已配置anaconda环境，此步骤省略。
b) 解释器
我们编写的python程序需要python解释器翻译才可以被计算机理解，python解释器有很多种，常见的还是官方自带的CPython解释器。
2. python初体验
print和input分别是python中的输出和输入函数。
a) print
print()可以向屏幕上输出括号内指定的内容，print()函数可接受一个或多个字符串，多个字符串用逗号“,”隔开，就可以连成一串输出，会以空格间隔开。
print("Very happy to join Datawhale") #Very happy to join Datawhale
print("a", "b", "c") #a b c
b) input
input()可以让用户输入字符串，并存放到一个变量里。
age = input()
运行上行代码后，终端会等待用户输入，输入的内容会保存到age变量。
3.python基础
a) python变量特性+命名规则
- 变量特性
python中的变量类型不固定，可随时改变，因此python是动态语言，比较灵活。 - 命名规则
变量名必须是大小写英文、数字和_的组合，且不能用数字开头。
b) 注释方法
Python中的注释有单行注释和多行注释
Python中单行注释以 # 开头
#这是一行注释
多行注释用三个单引号 ‘’’ 或者三个双引号 “”" 将注释括起来
"""
这是一行注释
这是一行注释
"""
注：最好使用固定的注释风格，不要随意更换。
c) python中“: ”作用
"："出现在函数定义语句末尾、if for while语句末尾，表示下面的代码块应当缩进，从属于if for while语句
if age >= 18:
print('adult')
"："出现在字典定义当中用于分开键和值
d = {'a':97, 'b':98, 'c':99}
d) 学会使用dir()和help()
- dir()
dir() 函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用。如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息。
dir() # 获得当前模块的属性列表
dir([ ]) # 查看列表的方法
- help()
help() 函数用于查看函数或模块用途的详细说明。
a = [1,2,3]
help(a) # 查看列表 list 帮助信息
help(a.append) # 显示list的append方法的帮助
e) import使用
每一个.py文件都是一个Python模块，模块定义好后，我们可以在一个模块中使用 import 语句来引入另一个模块。例如：
import math
当解释器遇到 import 语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入。
搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表，Python 解析器对模块位置的搜索顺序是：
1、当前目录
2、如果不在当前目录，Python 则搜索在 shell 变量 PYTHONPATH 下的每个目录。
3、如果都找不到，Python会察看默认路径。
模块搜索路径存储在 system 模块的 sys.path 变量中。变量里包含当前目录，PYTHONPATH和由安装过程决定的默认目录。
f) pep8介绍
pep8是一个python的编码规范，需要我们每一个人去遵守，具体内容见这里。
4.python数值基础知识
a) python数值类型，int, float, bool, e记数法等
-
整数
Python可以处理任意大小的整数，当然包括负整数，在程序中的表示方法和数学上的写法一模一样，例如：1，100，-8080，0等等。
计算机由于使用二进制，所以，有时候用十六进制表示整数比较方便，十六进制用0x前缀和0-9，a-f表示，例如：0xff00，0xa5b4c3d2，等等。 -
浮点数和e记数法
浮点数也就是小数，之所以称为浮点数，是因为按照科学记数法表示时，一个浮点数的小数点位置是可变的，比如，1.23x109和12.3x108是完全相等的。浮点数可以用数学写法，如1.23，3.14，-9.01，等等。但是对于很大或很小的浮点数，就必须用科学计数法表示，把10用e替代，1.23x109就是1.23e9，或者12.3e8，0.000012可以写成1.2e-5，等等。
整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的，整数运算永远是精确的（除法也是精确的），而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。 -
布尔值
布尔值和布尔代数的表示完全一致，一个布尔值只有True、False两种值，要么是True，要么是False，在Python中，可以直接用True、False表示布尔值（需注意大小写）。
布尔值可以用and、or和not运算。
b) 算术运算符
python主要的算术运算符有+ - * / % ** //
a = 2
b = 3
c = 0
c = a + b #5
c = a - b #-1
c = a * b #6
c = a / b #0.6666666666666666 除法，结果精确
c = a % b #2 取模
c = a**b #8 幂运算
c = a//b #0 取整除
c) 逻辑运算符
python主要的逻辑运算符有and or not，分别对应c语言的&& || ！
| 运算符 | 逻辑表达式 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|---|
| and | x and y | 布尔"与" - 如果 x 为 False，x and y 返回 False，否则它返回 y 的计算值。 | (a and b) 返回 20。 |
| or | x or y | 布尔"或" - 如果 x 是非 0，它返回 x 的值，否则它返回 y 的计算值。 | (a or b) 返回 10。 |
| not | not x | 布尔"非" - 如果 x 为 True，返回 False 。如果 x 为 False，它返回 True。 | not(a and b) 返回 False |
d) 成员运算符
成员运算符有in和not in，对于in，如果在指定的序列（可以是字符串，列表或元组等）中找到值返回 True，否则返回 False。
a = 10
b = 20
list = [1, 2, 3, 4, 5 ];
if ( a in list ):
print ("a 在列表中 list 中")
else:
print ("a 不在列表中 list 中")
if ( b not in list ):
print ("b 不在列表中 list 中")
else:
print ("b 在列表中 list 中")
e) 身份运算符
身份运算符用于比较两个对象的存储单元，分为is和is not。
is 是判断两个标识符是不是引用自一个对象。x is y, 类似 id(x) == id(y) , 如果引用的是同一个对象则返回 True，否则返回 False。
注：id() 函数用于获取对象内存地址。
is 与 == 区别：
is 用于判断两个变量引用对象是否为同一个， == 用于判断引用变量的值是否相等。
f) 运算符优先级
常见的运算符优先级顺序如下：
| 运算符 | 描述 |
|---|---|
| ** | 指数 (最高优先级) |
| * / % // | 乘，除，取模和取整除 |
| + - | 加法减法 |
| >> << | 右移，左移运算符 |
| & | 位 ‘AND’ |
| ^ | | 位运算符 |
| <= < > >= | 比较运算符 |
| <> == != | 等于运算符 |
| = %= /= //= -= += *= **= | 赋值运算符 |
| is, is not | 身份运算符 |
| in, not in | 成员运算符 |
| not, and, or | 逻辑运算符 |
总结与心得
我深知自己有严重的拖延症，很长时间以来一直想去克服这个缺点，但一直没见成效，越拖反而只会越严重。写完这篇博客后，我发现参加这次小组学习活动真是一个正确的决定，这督促了我能按时按量地学习，还能和小伙伴们一起学习交流。当然，学习积极性还是要发挥自己的主观能动性，这样才能坚持的更久。
之前自己也接触了python，不过只是一些皮毛，这次想系统地开始学习。第一天的学习内容按理来说是简单的，但还是发现了一些自己不知道的内容，说明学习方法和掌握程度还是有待改进的。
另外，之前的自己没有记笔记写博客这种类似的习惯，现在我发现这是很高效的学习方式，记录的学习内容和心得既方便之后查看，也是一种学习成长之路的积累与沉淀，希望自己能在其他方面也将这样的方法用起来。