赛题理解-二手车交易价格预测
题目链接：二手车交易价格预测
在这里先要感谢Datawhale，提供一个很好的组对学习平台。
一、赛题背景
本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第一场 —— 零基础入门数据挖掘之二手车交易价格预测大赛。
赛题以二手车市场为背景，要求选手预测二手汽车的交易价格，这是一个典型的回归问题。通过这道赛题来引导大家走进AI数据竞赛的世界，主要针对于于竞赛新人进行自我练习、自我提高。
1.学习目标
理解赛题数据和目标，清楚评分体系。
2 数据概况
一般而言，对于数据在比赛界面都有对应的数据概况介绍（匿名特征除外），说明列的性质特征。了解列的性质会有助于我们对于数据的理解和后续分析。
Tip:匿名特征，就是未告知数据列所属的性质的特征列。
3 预测指标
4 分析赛题
1)此题为传统的数据挖掘问题，通过数据科学以及机器学习深度学习的办法来进行建模得到结果。
2)此题是一个典型的回归问题。
3)主要应用xgb、lgb、catboost，以及pandas、numpy、matplotlib、seabon、sklearn、keras等等数据挖掘常用库或者框架来进行数据挖掘任务。
4)通过EDA来挖掘数据的联系和自我熟悉数据。