迭代器、生成器、面向过程编程
迭代器
一 、迭代的概念
#迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢? #迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 while True: #只是单纯地重复,因而不是迭代 print('===>') l=[1,2,3] count=0 while count < len(l): #迭代 print(l[count]) count+=1
二、什么是迭代器协议
1、迭代器协议指:对象必须提供一个 next 方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么引起一个StopIteration异常,以终止迭代(只能往后不能往前退)
2、可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义了一个__iter__() 方法)
3、协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,Python内部工具(如for循环,sum,min,max等)使用迭代器协议访问对象。
三、为何要有迭代器?什么是可迭代对象?什么是迭代器对象?
#1、为何要有迭代器? 对于序列类型:字符串、列表、元组,我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。但对于字典、集合、文件等类型是没有索引的,
若还想取出其内部包含的元素,则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式,这就是迭代器 #2、什么是可迭代对象? 可迭代对象指的是内置有 __iter__ 方法的对象,即 obj.__iter__,如下 'hello'.__iter__ (1,2,3).__iter__ [1,2,3].__iter__ {'a':1}.__iter__ {'a','b'}.__iter__ open('a.txt').__iter__ #3、什么是迭代器对象? 可迭代对象执行obj.__iter__()得到的结果就是迭代器对象 而迭代器对象指的是即内置有__iter__又内置有__next__方法的对象 文件类型是迭代器对象 open('a.txt').__iter__() open('a.txt').__next__() #4、注意: 迭代器对象(obj.__iter__())一定是可迭代对象,而可迭代对象("hello")不一定是迭代器对象
四、 迭代器对象的使用
dic={'a':1,'b':2,'c':3} iter_dic=dic.__iter__() #得到迭代器对象,迭代器对象即有__iter__又有__next__,但是:迭代器.__iter__()得到的仍然是迭代器本身 iter_dic.__iter__() is iter_dic #True print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic) print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic) print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic) # print(iter_dic.__next__()) #抛出异常StopIteration,或者说结束标志
补充:print(next(iter_dic)) # next()<===>iter_dic.__next__()
#有了迭代器,我们就可以不依赖索引迭代取值了 #下面是用一个while循环 模拟 for循环 li = [1,2,3,4,5] # for i in li: # print(i) """模拟for循环过程""" iter_li = li.__iter__() while True: try: print(iter_li.__next__()) except StopIteration: # print("迭代完毕,循环结束!") break #这么写太丑陋了,需要我们自己捕捉异常,控制next,python这么牛逼,能不能帮我解决呢?能,请看for循环
五、 for循环
#基于for循环,我们可以完全不再依赖索引去取值了 dic={'a':1,'b':2,'c':3} for k in dic: print(dic[k]) #for循环的工作原理 #1:执行in后对象的dic.__iter__()方法,得到一个迭代器对象iter_dic #2: 执行next(iter_dic),将得到的值赋值给k,然后执行循环体代码 #3: 重复过程2,直到捕捉到异常StopIteration,结束循环
六、 迭代器的优缺点
#优点: - 提供一种统一的、不依赖于索引的迭代方式 - 惰性计算,节省内存 #缺点: - 无法获取长度(只有在next完毕才知道到底有几个值) - 一次性的,只能往后走,不能往前退