题意：给你一个长度为n序列，和一个数m，问这个序列有多少个子序列，满足这个子序列的所有子序列的和是m的倍数？答案对1e9 + 7取模，n, m范围到5e3;
思路：容易发现，如果一个子序列的长度是n，子序列的所有的元素的和是sum的话，它的所有的子序列的和是sum * 2 ^ (n - 1)，那么我们发现，一个序列的所有子序列的和与子序列的和以及子序列的长度有关，我们容易想O(n^2 * m)的DP。设dp[i][j][k]为前i个数，长度为j的子序列中子序列的和是k的元素的个数。每扫到一个新的元素，有两种决策：1：不加这个数dp[i + 1][j][k] += dp[i][j][k]；2：加这个数dp[i + 1][j +1][k + a[i + 1] += dp[i][j][k]。每次转移O(n * m),总复杂度O(n ^ 2 * m).
我们现在考虑优化一下dp。我们发现一个序列的子序和与2 ^ (n - 1)与sum有关，若要子序和是m的倍数，分两种情况：1：2不是m的因子，那么容易发现2 ^ (n - 1)不会影响子序和是否是m的倍数。2：2是m的因子，但是m最大范围是5e3,所以最大有2 ^ 12这个因子，而所以当n大于12的时候又变成了情况1.所以，实际上dp的第二维的大小只有十几，复杂度降为了O(n * logn * m),但是这样的复杂度仍然不够优秀，我们考虑继续优化。我们可以发现,dp[i][j][k]中，随着j的增加，k那一维的模数也在不断减少，模数是m + m / 2 + m / 4 ...这个复杂度是O(m)的，所以我们逐步优化之后，复杂度降低到了O(n * m)。
代码：
#include <bits/stdc++.h>
#define LL long long
using namespace std;
const int maxn = 5010;
const LL mod = 1000000007;
int a[maxn], dp[2][15][maxn], p[20];
void update(int &x, int y) {
x = ((long long)x + y) % mod;
}
int main() {
int n, m;
int ans = 0;
scanf("%d%d", &n, &m);
for (int i = 1; i <= n; i++) {
scanf("%d", &a[i]);
}
int cnt = 0;
int tmp = m;
while(tmp % 2 == 0) {
tmp /= 2;
cnt++;
}
dp[0][0][0] = 1;
for (int i = 0; i < n; i++) {
memset(dp[(i + 1) & 1], 0, sizeof(dp[(i + 1) & 1]));
for (int j = 0; j <= cnt + 1; j++) {
memset(dp[(i + 1) & 1][j], 0, sizeof(int) * (m / (1 << max(0, j - 1))));
}
for (int j = 0; j <= cnt; j++) {
int mm = m / (1 << max(0, j - 1)), mmm = m / (1 << max(0, j));
for (int k = 0; k < mm; k++) {
if(!dp[i & 1][j][k]) continue;
update(dp[(i + 1) & 1][j][k], dp[i & 1][j][k]);
update(dp[(i + 1) & 1][j + 1][(k + a[i + 1]) % mmm], dp[i & 1][j][k]);
}
}
for (int j = 0; j < tmp; j++) {
if(!dp[i & 1][cnt + 1][j]) continue;
update(dp[(i + 1) & 1][cnt + 1][j], dp[i & 1][cnt + 1][j]);
update(dp[(i + 1) & 1][cnt + 1][(j + a[i + 1]) % tmp], dp[i & 1][cnt + 1][j]);
}
}
for (int i = 1; i <= cnt + 1; i++) {
update(ans, dp[n & 1][i][0]);
}
printf("%d\n", ans);
return 0;
}