一、安装cuda与vs2013

下边是cuda官方文档 http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/7.5/Prod/docs/sidebar/CUDA_Installation_Guide_Windows.pdf

根据官方文档：cuda需要c++支持，先下载vs2013，下载网址：

https://www.visualstudio.com/zh-cn/downloads/download-visual-studio-vs.aspx

选择2013下载，只需要安装c++即可，可以不需要安装其他产品

然后安装下载的cuda

如图:

设置环境变量,发现安装的时候自动把环境变量设置了，如果没有设置，应该可以参考下面的设置，如图：

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上面的图来自于其它网址，不需要设置，cuda安装自己的设置够用，

执行如下命令，查看是否安装成功：

在安装theano之前，由于windows安装这些偏底层的扩展时，可能会出现error:Unable to find vcvarsall.bat的错误。

所以在电脑里面应该提前下载并安装VS2010/12/13。然后在命令行下根据你的版本执行 SET VS90COMNTOOLS=%VS100COMNTOOLS%

或 SET VS90COMNTOOLS=%VS110COMNTOOLS% 或 SET VS90COMNTOOLS=%VS120COMNTOOLS%配置好即可。或者暴力一点，

去D:\Program Files\Anaconda\Lib\distutils找到msvc9compiler.py把其中的代码toolskey="VS%0.f0COMNTOOLS"%version直接修改为toolskey="VS你的版本COMNTOOLS"

这里安装的vs2013，使用命令在cmd下运行 SET VS90COMNTOOLS=%VS120COMNTOOLS%

二、装anaconda

本人下载的如下版本

使用conda update conda，更新conda到最新版本。Conda管理包的工具，最新版比较好。同样更新pip，pip install –upgrade pip，因为conda版本较老，安装其他东西的时候不会出现进度条或者详情，更新后可以。

下面的命令可以不需要执行，python3.4的anaconda版本有了mingw和libpython

conda install mingw libpython

记住命令是conda,不是pip

三、安装theano

使用pip install theano，执行import theano会报错，如图:

使用git从如下网址clone下来

git clone https://github.com/Theano/Theano

然后找到theano\theano,将该文件夹拷贝，放到Anaconda3\Lib\site-packages.

安装完后，配置.theano.txt本人的配置如下：

这些配置之前必须保证

Gcc -v能运行，python3.4已经保证。

然后运行测试：

测试代码如下:

# From http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/using_gpu.html#using-gpu
from theano import function, config, shared, sandbox
import theano.tensor as T
import numpy
import time

vlen = 10 * 30 * 768  # 10 x #cores x # threads per core
iters = 1000

rng = numpy.random.RandomState(22)
x = shared(numpy.asarray(rng.rand(vlen), config.floatX))
f = function([], T.exp(x))
print(f.maker.fgraph.toposort())
t0 = time.time()
for i in range(iters):
    r = f()
t1 = time.time()
print("Looping %d times took %f seconds" % (iters, t1 - t0))
print("Result is %s" % (r,))
if numpy.any([isinstance(x.op, T.Elemwise) for x in f.maker.fgraph.toposort()]):
    print('Used the cpu')
else:
    print('Used the gpu')
# End gpu_test.py

可以使用python -c xx.py运行，也可以使用ide运行，本人使用的pycharm运行结果如下:

至此，安装完毕。

在windows10下安装cuda+python3+theano

一、安装cuda与vs2013

二、装anaconda

三、安装theano

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