很多程序员会这么问，我会Java，会编程，会C语言，但是我不知道怎么利用这些知识转战大数据学习。的确，对于程序员来说，学习大数据会比零基础的容易一些，但是有基础并不代表学习大数据就能很顺利。但作者告诉你从程序员到大数据人才，只需这几步。
转型准备三步曲：
第一步.有计算机编码基础。
第二步.准备好大数据相关学习资料。如下：
1.JAVA项目实战精品课程视频
2.大数据环境搭建精品视频
3.人工智能系列精品视频
4.程序员-高薪就业指导视频
在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:199427210，群里都是学大数据开发的，如果你正在学习大数据 ，小编欢迎你加入,大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有大数据软件开发相关的），包括我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程，欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。
其中项目视频资料展示：
《大数据人工智能深度学习实战应用技术》
《大数据生态组件开发天猫双11大屏实时交易架构》
《大数据核心技术精准推荐》
《海量数据存储处理技术》
《电影《前任3》电影评价海量数据采集与实时分析 》
《使用MapReduce进行求和，结合WordCount例子数据处理流程》
《Scala语言基础，Scala语言的函数式编程，高阶函数示例》
《MapReduce的Shuffle过程，Spark的体系结构，不对称加密》
《利用大数据感知QQ上下线动态系统》
第三步.了解大数据学习框架
讲到这可能有人会疑问了，我为什么要当大数据工程师呢？
有行业人士指出，大数据是电商企业潜在的优势。在移动支付时代，这些支付交易数据对于企业来说不亚于一座待挖掘潜能无限的“金矿”。
实际上，随着移动支付和小微企业商业需求的变革与深化，大数据正在与第三方支付深度结合发展，由大数据衍生的机会或成为下一个业务增长动力。
目前来说一个商业数据网的商业数据产品。第一类是收银情况，第二类是客户情况，第三类是电商业务订单情况，在这些商业数据之上还可做数据运营服务，比如征信服务、风控服务等。”可谓来说，大数据的风口已经到来。
很多第三方应用服务机构开始在大数据上挖掘新机。例如:金融机构大数据的挖掘应用从以下两个维度展开：以商户及持卡人交易行为分析，为风控提供支持，分析出优质商户，为其提供金融服务的“支付+金融”解决方案。大数据的应用还有很多方向。待大家去探明。
“在市场模式探索明确之后，最重要的是不断积累数据，建立自身的数据优势。