对于想要学习大数据开发的同学来说，一定对大数据开发培训需要多长时间？学习大数据开发需要多久等问题感到疑惑不解。
零基础大数据开发学习周期在6个月左右，注意6个月已经是在保障学习效果的前提下非常“浓缩”的课程了，如果再短的话，可能效果很差。
关于学习时间的长短都取决于学习者的基础内容、课程教学、项目实战几方面的影响。下面，针对大数据学科给大家来一个详细解析。
一、基础内容学习
对于有大数据学习基础的同学们来说，许多同学认为理论基础知识很复杂，很难记住。但是对于大数据学习者而言，确实逻辑思维能力要求较高。但是根据加米谷的大数据培训第一阶段基础内容学习的时间，许多同学一个月就能通过本阶段的测试。
二、课程内容教学
不同的培训机构来说，根据课程内容的不同，当然时间也会有所差异。加米谷大数据培训的课程内容除开第一阶段学习Java语言基础之外，还要学习HTML、CSS、Java、Java Web和数据库、Linux基础、Hadoop生态体系、Spark生态体系等课程内容。加米谷大数据培训课程内容覆盖全面，学习周期当然会长一些。
三、项目实战训练
参加大数据培训必须经过项目实战训练。学者只有经过项目实战训练，才能在面试和后期工作中从容应对。当然了，项目实战训练时间与项目的难度、项目的数量相关，项目难度较大、项目较多，当然学习的时间会更长。
四、热门工作岗位
1、Hadoop开发工程师
Hadoop是一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架， 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题，因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。
2、数据分析师
数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。
作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
3、数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。
经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。
4、大数据可视化工程师
随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。
大数据可视化工程师岗位职责:1、 依据产品业务功能，设计符合需求的可视化方案。2、 依据可视化场景不同及性能要求，选择合适的可视化技术。3、 依据方案和技术选型制作可视化样例。4、 配合视觉设计人员完善可视化样例。5、 配合前端开发人员将样例组件化。
大家能从事的工作岗位并不只是上面的这几个，还有很多细分岗位小编就不一一列举了。想要在工作中立于不败之地还是需要大家不断给自己充电的。
选择大数据开发培训机构，可以参考下加米谷。加米谷大数据开发班开课了，欢迎来预约试听。