大数据培训记录

1 . 在地市数据源上建立数据资源(连接) 权限

2. 时间区间节点(粒度):数据汇总 填充 不是每天的数据都有

3. 序列缺失填充 :线性

4. 类型节点;很关键,读取值,选择输入、目标

有周期性的:指数平滑算法
比较稳定的:ARIMA算法

新建原生sql 选择输出
启用缓存 
合并节点

和移动开发连接
1: 输出到数据库,->数据库节点
2: 表输出发布到空间(两万以内,当前页需要选择20000) ->表节点 然后导出 csv

http://10.150.88.64:16060/Edata/vision/

工作流可以导入导出(文件的形式)

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