近年来，大数据、云计算、区块链、人工智能等技术风靡全球，非常火热，大数据学习成了很多人的首先，但面对大数据学习，是选择自学，还是参加大数据的培训，成了很多人考虑的问题。
面对社会的压力，生活的压力，很多人员不满足于现状的工作状态，亦或是想要提高自己的能力，追求更完美的生活状态，亦或者是对于大数据技术有着热情的追求，不管出于什么样的原因，不得承认，大数据技术是目前比较热门的互联网技术之一。由此，有很多小白想学习，却找不到如何入门，怎么学习，以下个人简单的解答一下，仅供参考！
1，自学
自学，一般建议学习能力强有一定开发基础的可以尝试自学，虽然有点难，但是还是有一些学习能力强的学生可以通过自学成材的，自学一般都是根据自身碎片化时间进行学习，时间会拉的比较长。
自学的优点：可以省下一笔学费，而且不占用自己的工作时间。
自学的缺点：1，遇到问题难以解决，无专业技术强的老师辅导。无真实企业项目可以实训，出去找工作困难会面临项目经验不足的问题等等；2，没有一个技术氛围强的学习环境，人都有惰性，遇到难解决的问题偶尔会有打退堂鼓的想法，也偶尔会拖沓时间，从而导致学习时间周期拉长等一些问题；
2，企业内部学习。
企业内部培养可造之材，由技术人员带，学习时间视企业情况而定。
优点：上手快，有人带，无需支付费用
缺点：机会少，大多数学生没有这样的机会
3，参加培训学习。
线下培训学习时间3.5-6个月。
可能有学生问为什么没有线上培训学习呢？对于学习大数据技术目前线上培训无法保证学生的学习质量，如果你能够在线上学会大数据技术的话，那么你就不需要培训了，通过自学就可以了！因为你属于学习能力强的那一小部分人。
参加培训优点在于有专业的技术老师带领学习，有一个完成的技术培训体系，有很好的学习氛围，有项目来源加以练习，缺点在于培训一般没有免费的，但是有句话还是可以参考一下，天上不会掉馅饼，只有愿意付出并为之努力才会有好的回报，希望我的解答能帮助到您！