给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口 k 内的数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
返回滑动窗口最大值。
示例:
输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7]
解释:
滑动窗口的位置 最大值
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
注意：
你可以假设 k 总是有效的，1 ≤ k ≤ 输入数组的大小，且输入数组不为空。
/*
保持队列（头->尾）为递减的，
不满足的则pop,
则最大值永远为队头的元素，即可加入结果的vector
1、首先将滑动窗口范围内的值一个一个插入队列尾部，
放入规则： （1）保持对头的为最大值
（2）若将要插入的值大于队列中前一个值，
则这前一个值一定不是当前滑动窗口的最大值，将其弹出，
直到这个插入的值大于队列中前一个值为止
2、此时第一个滑动窗口的最大值一定为队头，取出将其放入结果数组中
3、继续将nums的下一个值push，若发现队头元素不在滑动窗口的范围中了，则将队头元素弹出
（*存入队列的值为数的index，即可方便的判断队头元素（最先遍历的元素）是否在滑动窗口的范围中）
*/
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class Solution {
public:
vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
if(nums.size() == 0 || k <= 0 || k > nums.size()) return {};
vector<int> ret;
deque<int> dq;
int i = 0;
for(; i < k; ++i){
while(!dq.empty() && nums[dq.back()] < nums[i])
dq.pop_back();
dq.push_back(i);
}
ret.push_back(nums[dq.front()]);
while(i < nums.size()){
//判断队头的值是否已经不在滑动窗口中了
if(i - dq.front() >= k)
dq.pop_front();
while(!dq.empty() && nums[dq.back()] < nums[i])
dq.pop_back();
dq.push_back(i);
i++;
ret.push_back(nums[dq.front()]);
}
return ret;
}
};