leetcode239. 滑动窗口最大值 单调栈

• 239. 滑动窗口最大值

• 双端队列（deque:double_end_queue）可以从队尾弹出元素

• 插入元素时类似一个单调栈

• 队头元素最大

• 插入时先判断，如果比当前的小，就popback

• 还有一点是，滑动窗口需要将right-length+1位置的值弹出(从存储结构中更新)

• 细节：单调队列是允许相同值的元素存在的

class MonotonicQueue
{
    
    
public:
    void push( int value ) {
    
    
        // 从后向前 将前面小于自己的元素都删除
        while (!maxq.empty() && maxq.back() < value) {
    
    
            maxq.pop_back();
        }
        // 添加元素
        maxq.emplace_back(value);
    }
    //如果每个元素在加入时都这样操作，最终单调队列中的元素大小
    // 就会保持一个单调递减的顺序（单调队列大小 <= 窗口大小）
    int max() {
    
    
        // 队头的元素肯定时最大的
        return maxq.front();
    }
    // pop方法：删除队头元素
    // 若这个将要移出窗口的旧数字就是队头，那需要把队头删掉，
    // 否则就不用删除队头，因为这个元素在别的元素加入时已经被删掉了
    void pop(int value) {
    
    
        if (value == maxq.front()) {
    
    
            maxq.pop_front();
        }
    }

private:
    deque<int> maxq; //front(),back(),push_back(value),push_front(value),pop_back(),pop_front()
};

class Solution {
    
    
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
    
    
        // 创建单调队列对象
        MonotonicQueue monq;
        // 记录结果数组
        vector<int> res;
        res.reserve(nums.size() - k + 1);
        // 将 k - 1个元素加入单调队列
        for (int i = 0; i < k - 1; ++i) {
    
    
            monq.push(nums[i]);
        }

        for (int i = k - 1; i < nums.size(); ++i) {
    
    
            // 入队
            monq.push(nums[i]);
            int max = monq.max();//返回最大值
            res.emplace_back(max);//然后加入到结果中
            // 出队
            monq.pop(nums[i - k + 1]);
        }
        return res;
    }
};