NumPy—random随机数生成函数总结

import numpy as np

1、np.linspace(start,end,num)

start 代表起始的值， end 表示结束的值， num 表示在这个区间里生成数字的个数，生成的数组是 等间隔 生成的。start和end这两个数字可以是整数或者浮点数

2、np.random.normal(loc, scale, size)

loc ：float

此概率分布的 均值 （对应着整个分布的中心centre）

scale ：float

此概率分布的 标准差 （对应于分布的宽度，scale越大越矮胖，scale越小，越瘦高）

size ：int or tuple of ints

输出的shape，默认为None，只输出一个值

注： np.random.randn(size) 所谓标准正态分布（ μ=0,σ=1 ），对应于 np.random.normal(loc=0, scale=1, size)

3、np.random.uniform(low, high, size)

功能 ：从一个 均匀分布 [low,high)中随机采样，注意定义域是左闭右开，即包含low，不包含high

参数介绍:  

    low: 采样下界，float类型，默认值为0；

    high: 采样上界，float类型，默认值为1；

     size: 输出样本数目，为int或元组(tuple)类型

4、np.random

5、 numpy.random.RandomState()

伪随机数产生器的种子

对于某一个伪随机数发生器，只要该种子（seed）相同，产生的随机数序列就是相同的